不说外语不带翻译,这个十一也能在国外过得像本地人儿一样

原题目:不说外语不带翻译,这个十一也能在国外过得像当地人儿一样

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您的七天堂庆小长假已经到账,请查收!

怎么样,是不是已经打点行囊,预备来一场半年前就策划好的观光了?金秋十月,轻风不燥,假如不出往逛逛,那的确就是对国庆长假的严重挥霍。

不外在这小我人人人人人人人人人景人人人人人的出行气氛中,有点利器傍身,你的旅途才干更有AI~

自驾上路惊喜不竭

百度舆图过亿红包迎国庆

机票太贵,车票要抢,长假又不成辜负,这时辰,自驾游就成了不错的选择。

约上一群伴侣或是载着一家人,手握标的目的盘,汽车安稳地行驶在路上,看着车窗外急速倒退的景致,就像是常日里沉闷的工作和生涯正在离你越来越远,车载音响里回荡着动听的歌曲,心怀向往,永远不知道目标地有什么在等候着你,这是自驾游最年夜的乐趣。

十一前,百度舆图宣布了《2018年中秋国庆出行猜测陈述》,针对中秋及国庆时代的全国高速拥堵状态、车流量趋向、出游趋向、热点旅游城市等内容进行了猜测剖析,诚意满满,送上了一份详尽的“沐日出行指南”!

《陈述》帮你猜测了全国高速拥堵水平,还宣布了“赏秋舆图”。将全国赏秋胜地“一网打尽”,为盘算趁天高气爽出游,感触感染撩人秋色的用户做出指引。让你的自驾游避开拥堵。

而且,百度舆图深知你心,重磅推出十一全平易近畅行节,化身为你的自驾游好伴侣,不仅要用AI功效承包旅游出行的“前中后”,还将世界酿成了一个等你打开的年夜红包,每一座城、每一条路、每一个处所都有等候开启的惊喜。

在百度舆图中,当用户说出“小度小度”叫醒输进框,再说出指定“记号”就能打开红包:观光途中,百度舆图不仅可以或许经由过程精准的及时路况智能避堵,导航跨越20km还能得红包,最高可得666元;景区里,百度舆图的AR功效也在景点预躲了红包“暗藏福利”,扫描景点就能领取。

剩下的逐日签到、分享运动、老友点亮……等等都是红包暗藏福利,总价过亿奖金让你拿得手软,在百度舆图十一黄金周运动的一路相随下,时时刻刻都布满了惊喜。

还不参加到自驾游的乐趣傍边来吗?最美的景就在前方,最好的伴侣坐在后座,百度舆图亲热的提示道:“前方500米有测速摄影,请减速慢行……”

沟通0障碍走遍全世界

一台百度共享Wi-Fi翻译机就够了

当然了,都雅的美景有时辰是靠车轮子走不到的。

跟我走吧,我们往巴黎铁塔,我们往布拉格桥下,我们往最浪漫最动听但别人不知道的处所啊……说走就走,漫漫七天长假期,我们就要往最漂亮最远远的处所,从欧洲到美洲,从非洲到澳洲……

此刻出国的用度门槛正在不竭下降,可是有一个门槛跟着你高中、年夜学常识储蓄的降落,正在不竭升高——往国外观光的话,说话欠亨,给美妙的旅途造成了困扰,别说法语德语意年夜利语了,连最基础的英语对本身来说也是一浩劫题,莫非这场旅途还没有开端就被抹杀了吗?

当然不,出国在外,说话交换题目,只须要一个百度共享Wi-Fi翻译机就够了,它是今朝市场上首个翻译、Wi-Fi二合一装备,立异性的将两种功效整合在一款装备上,同时解决出境的两年夜痛点。

这款翻译机基于百度语音辨认合成及神经收集翻译等人工智能技巧,可以在中英、中日等互译模式中主动辨认语种,实现一键语音及时翻译,使智能翻译机正式离别了“两键时期”。

此刻,百度共享Wi-Fi翻译机为了助力国庆小长假,给每一个出国旅游的小伙伴带来方便,特殊与携程联手合作,在携程上预订“日本私人团”的用户,可以享受随团配发翻译机,按下按钮和全球沟通的办事。百度共享Wi-Fi翻译机自带80多个国度和地域的移动数据流量,完善解决了出境玩买手机卡或开通套餐的麻烦,用户不消担忧出国一趟可能就要交一套屋子的流量费。

不管是外语小白仍是上了年事的爷爷奶奶,只要带上百度共享Wi-Fi翻译机,都能轻松自如地与外国友人“对话”。

有了百度共享Wi-Fi翻译机,不管你是想往浪漫的土耳其,仍是东京和巴黎,人手一台,随时在线翻译,说走就走,这时辰,万事俱备,就等国庆到来了。

国庆宅在家不成怕

小度智能音箱用AI陪你

国庆长假依然不克不及根治你的懒癌?不妨,在家宅到发霉你也不会无聊,由于小度一向在你身边。为了欢度国庆,小度也要放年夜招了,成为你的国庆专属定制AI小伙伴,而且小度在家和小度智能音箱都支撑国庆定制义务哦。

而且,宅是有嘉奖的!只要国庆节是你和小度一路渡过的,那么就有机遇获得小度送出的优美礼品。

“小度小度,播放爱国故事?”

“小度小度,红烧肉的简略做法?”

“小度小度,颐和园的开放时光?”

“小度小度,北京到上海的火车票?”

……

国庆时代,一切你和小度的互动都是得奖凭证,天天完成以上肆意一个义务口令,就可介入单日抽奖,赢取爱奇艺黄金会员月卡。

运动时代,完成以上肆意义务,累计次数最多的10名用户,还会将博得价值568元的小度定制硬盘、价值288元的小度定制高等签名笔等诸多年夜奖。

比奖品更让人惊喜的,是在国庆时代,小度智能音箱与小度在家全新上线的24项游戏技巧:练胆神器“冒险世界”会让你的肾上腺激素暴增,“数字炸弹游戏”是聚首游戏新贵,“百万财主”答对题目还能拿奖金,“猜猜我是谁”用交互式语音游戏让你分分钟拉进与孩子的间隔……

从贴心的陪同、不竭丰盛的技巧再到送不断的奖品福利,小度总有一项奇特的魅力等着你往发明。这个时辰你还会感到本身孤独吗?国庆七天假,小度让你每一天都纷歧样。

出境、出游、不出门……假期各类可能我都已经用AI为你加持了,信任你也早已火烧眉毛想为故国庆(fang)生(jia)了吧?张华往了马尔代夫;李萍往了张北草原;我宅在家里撩小度——我们都有光亮的假期~

背起行囊,追随心坎出发,假期是舒服与喧哗等着你——躁起来~

义务编纂:

牛顿商学院分享 | 30分钟快速调研一个品牌

原题目:牛顿商学院分享 | 30分钟快速调研一个品牌

文/唐萌,授权转载自 唐说财经,ID:T-Speak

牛顿商学院分享:30分钟快速调研一个品牌

现代营销学之父科特勒在《市场营销学》中的界说,品牌是发卖者向购置者持久供给的一组特定的特色、好处和办事。作为品牌人,日常最基础的工作内容,就是查询拜访某品牌的信息。本日,笔者将以NIKE为例,就其品牌调研的一系列内容,包含调研目标、汇集材料方式、受众剖析、品牌策略,口碑剖析等做一个简略的实操。

NIKE是全球首屈一指的体育用品品牌,在中国,其百度指数(以百度海量网平易近行动数据为基本)远远领先于除Adidas外的其他活动品牌。NIKE要害词,常与NBA、AIR、阿迪达斯等相接洽。

NIKE

品牌调研的目标

你是谁?为什么要查询拜访NIEK?

假如你是NIKE的市场发卖职员,你是为了把产物卖出往。

假如你是NIKE的品牌负责人,那么你是要进步品牌的调性,仍是让它变得更接地气一些?

假如你的身份是NIKE的电商负责人,是为了良知知彼,在NIKE的某个电商平台,更好地导进促销流量。

假如你的身份是NIKE的新媒体运营,那么你是否要在分歧的时光段,贴靠NBA、世界杯等热门词汇,制订响应话题进步品牌曝光度。

品牌工作者要万能,从线上线下,包含万象都要有所周知。可是在这个基本上,术业有专攻,你要学会基于自身定位往节俭精神、有所着重的思虑。道分歧,不相为谋,纷歧定是坏事。

比如引导说,我要水!你要想到他要喝什么水?解渴用?摄生用?

喝什么类型水?矿泉水、饮料、茶、咖啡?

喝水的目标是什么?开会时拿水接待与会者,仍是以水做些粉饰,在演讲时搁浅思虑。

须要是抽象的,愿望是具体的。

品牌的查询拜访和上课一样,不是到了讲堂当真听课便会有好的后果。工欲善其事,必先利其器。品牌运营者须要知道本身是谁,再有响应的着重点。

汇集

汇集材料的方式

品牌者,基础功是要学会谙练应用搜刮引擎、尊敬数据、解读行业陈述。以NIKE为例。

1、搜刮平台

常见的搜刮平台,除了百度谷歌微博知乎外,还有偏专业的搜刮引擎,如下:

序号 名称 网址
1 百度学术 http://www.ftchinese.com/
2 谷歌学术 http://www.hbrchina.org/
3 中国知网 http://www.cnki.net
4 网易公然课 https://open.163.com
5 网易云讲堂 http://study.163.com

2、行业陈述及资讯平台

序号 名称 网址
1 易不雅智库 http://www.analysys.cn
2 企鹅智库 http://re.qq.com
3 艾瑞咨询 http://www.iresearch.com.cn
4 虎嗅网 https://www.huxiu.com
5 梅花网 http://www.meihua.info

3、数据平台

序号 名称 网址
1 TalkingData http://www.talkingdata.com
2 百度统计 http://tongji.baidu.com/web/welcome/login
3 百度指数 http://index.baidu.com/?from=pinzhuan

4、要害词的设置

你怎么让你得出的结论让人线人一新,那么,你要搜刮的就要比别人更深刻、更扩散点。早期搜刮过中药行业,扩散了三个要害词:受众、产物、政策。(依据需求,也可以做更多扩大,好比市场范围、营销手腕等。)

见微知著,也可以引用到NIKE此品牌商,定制相干要害词。经由过程一些剖析东西,可以察看出,用户由于哪些人、哪些消息、哪些渠道搜刮了NIKE。

在收拾完一系列要害词后,我们就要做常识系统树。将无序的常识变为有序的常识系统,树立便于记忆的可视化说话。在树立关系时,推举应用X-mind、有道笔记本等东西。

鞋狗

受众剖析

卖任何产物,目的受众是谁?很主要。需要时须要树立一个用户肖像。经由过程用户肖像可以初步看出,NIKE的重要受众凑集在购置力较强的东部沿海地域,且男性购置者的比例远高于女性。

在NIKE品牌圈,常把人群分为三种:焦点沟通人群、焦点目的人群、广义目的人群。

焦点沟通人群

已经是产物粉丝的人群。他们须要NIKE某种功效知足自身的需求。好比时尚、健康、潮、价值感、回属感、装逼等等。对于焦点沟通人群,你要懂得的是他们的需求,靠对应的粉丝圈运营,培育他们的购置习惯。

焦点目的人群

就是有购置过产物,可是并未有依靠感且有大批有其他替换产物的用户。他们有由于各种原因买了NIKE的鞋子。

(发卖圈有个技法,可以参考利用在策略制订:跟有钱人谈格调,跟刚需的人谈钱。)对于焦点目的人群,他们会问,为什么我要来这个电商平台,你要给我先容什么产物,这个产物对我有什么利益,为什么信任你有这些利益,为什么我非要在你家买,为什么非要此刻买。

所以针对焦点目的人群,你要懂得电商常用的导流手腕和产物的奇特卖点,树立目的人群认知等。好比卖鞋子,告白语“Just do it”就是付与了该人群某种认知。

广义目的人群

就是我们会上彀会购物的普罗民众。或许若干年,在某个契机下会购置NIKE产物,好比天猫双十一半价、好比京东618促销。那么我们的目的,就是在人群中打造NIKE品牌着名度,所以除了品牌定位调性,传布品牌的着名度,也是品牌塑造的另一条并行线。

品牌

策略剖析

实践出真知。策略年夜体上,可以依照“发明需求”、“发明体验”、“培育感情”几个维度来评价。以美国波士顿学院前棒球选手为“渐冻人”筹款倡议的“冰桶挑衅”为例。

发明需求

让更多的人存眷ALS病并为ALS协会捐钱。

发明体验

自浇冰水并上传视频,则可点名其他三名老友持续接力;假如不肯意自浇冰水,则须要向ALS协会捐钱100美元。

培育感情

体验渐冻人的病理症状,发生感情共识。

眼球意味着影响力。这场由体育圈倡议的运动,由NBA活动员造势,最后飞腾期引爆到科技圈、娱乐圈;比尔盖茨、雷军、刘德华等年夜佬,纷纭介入此中。

再以Nike为例,在“发明需求”方面,缭绕“Just Do it”的标语,耐克让告白的焦点信息更多树立在“激励活动”上,落实到“发明体验”方面,其Slogan提倡“跑了就懂”、“下个我上”、“只为更赞”、“不信极限”、告知大师“前排的赢家也从后排开端挣扎”。最后落实到相干案牍上,给目的人群潜移默化打了一剂“鸡血”,引起别情面感共识。

策略拟定后,就要做谋划的全案,也会涉及到相干排期表。王义之教员曾经做过一个偏PR标的目的的宣扬时光轴(片子致芳华推广),可参考。

谋划

数据剖析

谋划是树立在科学的基本上。运动时代的数据监测、收拾、剖析,对于本轮谋划运动的复盘及下一步KPI制订起到不成疏忽的感化。

传布路径

从传布路径来说,谋划人监测数据的渠道有:

1)社交数据(用户的看法与评论);

2)互联网数据(消息站点、大众账号文章等);

3)内容媒体数据(消息内容数据及其他数据);

4)用户拜访行动数据(PC、APP等统计数据)。

数据剖析

从数据剖析层面来说,谋划人须要熟知的概念有:

1)PV:页面阅读量,是权衡一个收集消息频道或网站甚至一条收集消息的重要指标。

2)UV:指经由过程互联网拜访、阅读这个网页的天然人。

3)CAC(用户获取本钱):总的市场相干的破费(甚至应当包含发卖、市场职员的工资等)除以总的对应破费带来的所有新用户数。

4)LTV(用户的毕生价值):(某个客户每个月的购置频次*每次的客单价*毛利率)*(1/月流掉率)。此中的 1/月流掉率是得出均匀每个客户在该平台可以或许保存的总时长是几多月。

上述数据中,PV、UV是一阶数据;CAC、LTV是二阶数据。

一阶数据在Alexa可查询,二阶数据剖析时,市场广泛以为, LTV>CAC的时辰公司是有可能性的,LTV<CAC的时辰模式是无意义的,而LTV/CAC=3的时辰是公司最能健康成长的。

别的还有诸如RR(顾客保存率)、SR(顾客花费率)、VC(变更本钱)、AC(获得本钱)、GP(净利润)、DR(贴现率)、NPV(利润净现值)等词汇,须要逐一懂得。

义务编纂:

程序员爬虫竟构成犯罪?注意,别摊上事!

原题目:法式员爬虫竟组成犯法?留意,别摊上事!

导读:近期,一路关于爬虫与反爬虫的诉讼案件再次被推到了大众眼前。

本文经授权转自大众号CSDN(ID:CSDNnews),作者郭芮

公交作为互联网从业者的必备通勤东西之一,是出行范畴必争的板块。及时公交 APP 也就成为了热点的利用场景,它们不仅可认为用户供给定位、公交路线查询等信息,还涉及路线计划、及时公交信息地舆地位等办事。在这此中,“酷米客”和“车来了”是民众应用较为频仍的两款及时公交出行 APP。

01 “车来了”授意五名法式员爬取及时公交数据,竟组成犯法行动

2012 年 10 月,深圳谷米科技有限公司推出了酷米客及时公交 APP。经由过程在公交车上安装定位器,酷米客获得了海量的及时公交地位数据,具有定位精度高、及时误差小等显明上风,并敏捷吸引了大量市场用户。今朝,酷米客 APP 拥有跨越 5000 万的注册量,逐日活泼用户跨越 400 万。

可是 2015 年 11 月的时辰,同为及时公交 APP 的“车来了”为了晋升市场份额和信息查询正确度,竟授意五位法式员员工应用爬虫软件获取酷米客公司办事器的公交车行驶信息、到站时光等及时数据。

厉害的是,这五位法式员分工十分明白:一位负责编写爬虫软件法式;一位负责不竭调换爬虫软件法式内的 IP 地址,以防止被察觉;一位应用所设置的分歧 IP 地址及爬虫法式向酷米客发出数据恳求;一位负责破解酷米客客户真个加密算法;在破解掉败后,另一位员工又聘任其他公司的技巧职员帮手攻破加密体系,使得爬虫工作得以顺遂实行。

这一系列数据操纵“成效”斐然,辅助“车来了”获取了大批的酷米客及时数据,日均可达 300-400 万条。

破费了宏大人力、时光和经济本钱所获得的信息却被同业窃取了,还直接挤压了自身的竞争上风和买卖机遇,这让酷米客怎么情愿?

一怒之下,2016 年,酷米客将车来了告上了法庭。历时两年之久,这场胶葛案才终极一锤定音。本年 5 月,法院裁定车来了当即结束获取、应用酷米客及时公交地位数据的不合法竞争行动,并补偿其经济丧失。

想必看到这里,大师最为关怀的题目是那五位法式员会获罪吗?固然在诉讼进程中,五位法式员员工应用收集爬虫二次获取公交车辆及时信息的行动都只是由于实行工作职责,没有效于谋取小我私利。然而,酷米客后台办事器存储的数据具有宏大的贸易价值,未经其允许,任何人不得不法获取该软件的后台数据并用于经营行动——是以他们必需承担连带义务。

对此,中关村年夜数据同盟副秘书长陈新河教员表现,“数据爬虫的违法鸿沟一向是互联网争议的热门,尤其是在年夜数据时期,跟着内容数据价值的日益凸显,爬虫侵权案也越来越多。”身处此中的法式员们,面临上级下发的“爬虫需求”,是难以置身事外的,一不警惕可能就进结局。

02 爬虫犯法的鉴定仍不明白,尚处于灰色地带

事实上,爬虫犯法一向是个难以界定的灰色地带。

收集爬虫是一种主动获取网页内容的法式,凡是情形下它是不违法的,好比良多人城市用到的百度搜刮,除往其自营的百度知道、百度百科等,几乎都是爬虫采集下来的。作为一门技巧,爬虫自己并不违法,所以年夜大都情形下都可以安心勇敢地用。一般而言,常见的爬虫手腕包含有结构公道的 HTTP 恳求头、设置 cookie、下降拜访频率、隐含输进字段值、应用代办署理等等。

好比年夜数据(ID:hzdashuju)、CSDN等平台此前就曾分享过北京二手房数据、网易云音乐评论、马蜂窝出行数据、民众点评、福彩 3D 信息等利用数据爬取。但并不是所稀有据都有“可爬之机”,陈新河表现,“让不让爬,能不克不及超出规矩之外的爬,能不克不及用技巧手腕跨越封闭……这些打擦边球的爬虫就很轻易擦枪走火。”——尤其是当站点明白声明制止爬虫采集或转载贸易化,或当网站声了然 Robots 协定时。

Robots 协定也称为爬虫协定、机械人协定,其全称为“收集爬虫消除尺度”(Robots Exclusion Protocol)。网站经由过程 Robots 协定告知爬虫哪些页面可以抓取,哪些页面制止抓取。

Robots 协定是搜刮引擎行业内公认的、应该被遵照的贸易道德。

尽管如斯,以身试险的“勇者”还是不可胜数,包含我们耳熟的百度、360 搜刮、民众点评、本日头条等:

  • 2012 年,360 搜刮违背 Robots 协定,强行抓取百度旗下百度知道、百度百科、百度贴吧、百度旅游等内容,终极被裁定补偿百度 70 万元。
  • 2016 年,民众点评网告状百度公司。自 2012 年以来,百度公司未经允许在百度舆图、百度知道中大批剽窃、复制民众点评网的用户点评信息,直接替换民众点评网向用户供给的内容,给其自身造成宏大丧失。百度终极败诉,结束了在百度舆图等产物中应用点评信息,并补偿 300 万元。
  • 2017 年,秀淘破解了本日头条办事器的防抓办法,使后者丧失技巧办事费两万元。终极法庭判决,涉事者由于触犯不法获取盘算机信息体系数据罪,被判九个月至一年不等的有期徒刑,并处分金。这也是国内首起“爬虫进刑”案。
  • ……

实在可以预感的是,由于今朝监管法令的不完美,仍有良多丧家之犬。可是跟着数据价值的不竭发掘,将来的爬虫侵权案只会越来越多。

03 第三方网站该若何应对日益猖狂的爬虫行动?

那面临日益猖狂的爬虫行动,作为网站方该若何应对?

既然有“爬虫”,那天然会有“反爬虫”。网站一般采取的反爬虫技巧可以分为四个种类:经由过程 User-Agent 来把持拜访、经由过程 IP 限制来反爬虫、经由过程 JS 剧本来防止爬虫、经由过程 robots.txt 来限制爬虫。

下面我们经由过程几个热点站点剖析下常见的反爬虫机制:

1. 豆瓣

良多的爬虫新手城市爬取豆瓣来练手,但豆瓣并不是完整开放的立场。它的反爬虫机制如下:

  • 在没有携带 cookie 的情形下,假如某个 IP 短时光高并发恳求网站,该 IP 会立马被封。当 IP 被封,登录豆瓣网站会解封。
  • 在携带 cookie 的情形下,某个 IP 恳求网站过于频仍。豆瓣的反爬虫机制变为只封 cookie 不封 IP。也就说退出登录或换个账号还能持续拜访。

可以看出,豆瓣是一个十分谅解爬虫新手的网站。爬虫者只要在代码中登录账号并下降并发数,再随机延迟等候一段时光,爬虫法式就不会被封。

2. 拉勾网

拉勾网最初的反爬虫机制没有此刻这么严厉,可是跟着存眷者的增多,网站治理员为了维护办事器增添了一些手腕。该网站的反爬虫机制如下:

  • 在没有登录的情形下,法式只能持续拜访 3 个 Url。假如再持续拜访,网站会将链接重定向,然后提醒我们登录。
  • 假如在登录情形下,持续恳求部门 Url 之后 IP 会被封。

针对如许的爬虫机制,爬虫者只能应用 IP 代办署理池来冲破。

3. 汽车之家

汽车之家论坛的反爬虫机制比拟高等,它应用前端页面自界说字体的方法来实现反爬的技巧手腕。具体应用到是 CSS3 中的自界说字体模块,将自界说的 Web 字体嵌进到了指定网页中往。这就导致在爬取论坛帖子的口碑时,获取到的返回文本中每隔几个字就呈现一个乱码符号。

每次拜访论坛页面,此中字体不变,但字符编码是变更的。是以,爬虫者须要依据每次拜访动态解析字体文件。具体须要先拜访爬取的页面,获取字体文件的动态拜访地址并下载字体,读取 JS 衬着后的文本内容,调换此中的自界说字体编码为现实文本编码,才可回复复兴网页为页面所见内容。

……

可是,反爬虫不是全能的。“以维护用户数据之名,行数据垄断之实的周全制止爬取策略也将受到数据经济时期新反垄断法的挑衅。”陈新河如是说。

04 法式员若何在数据爬取中“置身事外”?

可是,技巧无罪,那么法式员就该有罪吗?服从上级嘱咐写个几行代码就莫名其妙被关起来了?恐怖的是不仅一脸懵还无处申冤。

在知乎上,也有良多关于爬虫犯法的疑问。在“爬虫毕竟是正当仍是违法的?”(https://www.zhihu.com/question/291554395)题目下,知乎用户@笔芯设计匠 表现,爬虫开辟者的道德矜持和企业经营者的知己才是避免触碰法令底线的基本地点:

我们身边的收集已经密密麻麻爬满了各类收集爬虫,它们善恶分歧,各怀心思。作为爬虫开辟者,若何在应用爬虫时避免进局子的恶运呢?

  1. 严厉遵照网站设置的 Robots 协定;
  2. 在规避反爬虫办法的同时,须要优化本身的代码,避免干扰被拜访网站的正常运行;
  3. 在设置抓取策略时,应留意编码抓取视频、音乐等可能组成作品的数据,或者针对某些特定网站批量抓取此中的用户天生内容;
  4. 在应用、传布抓取到的信息时,应审查所抓取的内容,如发明属于用户的小我信息、隐私或者他人的贸易机密的,应实时结束并删除。

所以,面临上级危险的爬虫恳求,法式员们该好好权衡下了。

对于涉及法令风险的数据爬取请求,法式员最好在采集前和上级深聊一下,给后者科普一下此中的法令风险。假如对方仍执意采集,建议事先和公司签订一份免责协定,避免在风险降姑且被拉下水。

参考材料:

  • https://blog.csdn.net/ChenXinHe2020/article/details/81326431;
  • https://www.zhihu.com/question/291554395;
  • 《清点一些网站的反爬虫机制》,作者极客猴;
  • 感激陈新河教员对本文供给的领导看法。

本文经授权转自大众号CSDN(ID:CSDNnews),作者郭芮

Q:技巧有罪仍是无罪

转载 / 投稿请接洽:baiyu@hzbook.com

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微酋长大课堂之“百度小程序介绍”

原题目:微酋长年夜讲堂之“百度小法式先容”

先容手百智能小法式先容智能小法式是一种新的开放才能,开辟者可以快速地开辟一个智能小法式。经由过程搜刮,用户可以在手百 App 内被便捷地获取和传布。框架概述SWAN App 基础开辟思绪相似于前端开辟,并加强挪用大批端 …

智能小法式是一种新的开放才能,开辟者可以快速地开辟一个智能小法式。经由过程搜刮,用户可以在手百 App 内被便捷地获取和传布。

1、框架概述

SWAN App 基础开辟思绪相似于前端开辟,并加强挪用大批端才能,机能体验优于通俗 Web 。上层架构基于 JS 开辟,可以帮助开辟者进行杰出得开辟。

SWAN App 为开辟者供给了 MVVM 的开辟方法。JS 状况的变革引起视图的变更,视图的变革也可以回馈到逻辑层的状况中,开辟者开辟加倍便利。

2、目次构造

1、 .json 为后缀的 JSON 设置装备摆设文件,这个文件设置装备摆设了 SWAN 智能小法式所有页面的路径和界面展示样式等;

2、 .swan 结尾的 SWAN 模板文件,这个文件是用来描写当前这个页面的文件构造,相似于网页网页中的 HTML 文件;

3、 .css 结尾的 CSS 样式文件,描写页面样式;

4、 .js 结尾的 JS 文件,处置这个页面和用户的交互。

义务编纂:

百度上线智慧校园招聘,利用 AI 赋能优秀人才选拔

原题目:百度上线聪明校园雇用,应用 AI 赋能优良人才提拔

AI 科技评论按,对于高科技企业来说,人才是最可贵的财富和焦点竞争力,每家企业都盼望可以或许雇用到最优良的人才。但在现实雇用进程中,又会见临很多题目,例如:若何量化候选人的优良水平以及和应聘岗亭的契合水平?这些题目凡是很是依靠 HR 雇用司理和口试官自身的经验。事实上,传统的人才评估手腕一方面效力较低,另一方面难以杜尽主不雅掉误。这时辰,基于人工智能的雇用技巧作为一种有用的弥补手腕,开端施展感化。

因为以上各种原因,为了更好地进行人才治理,百度依托自身年夜数据和人工智能技巧上风,树立了百度人才智库(Baidu Talent Intelligence Center, 简称 TIC)团队,并研发了百度人才智库体系,今朝该体系已经拥有包含智能雇用在内的六年夜产物模块,具有跨越 50 种自立研发的智强人才剖析功效,并在百度 HR 内部周全应用。

百度 TIC 团队从成立至今已有三年汗青,由百度科学家、贸易智能试验室主任、在国际人工智能范畴享有盛名的熊辉传授负责,针对人才、组织、文化等三个层面开展了一系列年夜数据智能化人才治理的摸索与实践。而在人才治理中,雇用长短常主要的一环,也是特殊存眷的标的目的。百度 2019 校园雇用恰是借助该团队的技巧才能,让聪明校招成为间隔结业生比来的 AI 场景,经由过程 AI 技巧为每一位同窗寻找、推举最适合的岗亭,实现个性化笔试,助力优良人才脱颖而出。

聪明校招

在曩昔几年里,百度已经自立研发了一系列针对智能雇用场景的技巧和产物,往年也初次针对校园雇用做出测验考试,倡议了名为「聪明校招」的项目。该项目负责人、同时也是百度 TIC 团队技巧负责人的祝博士向 AI 科技评论表现,对任何一家公司来说,校招都很是主要。相较社招的员工,校招的学生更像一张白纸,企业可认为其供给更适合的培育打算,他们对公司也会更具回属感和认同感。他进一步表现,盼望能经由过程百度 TIC 团队的技巧和产物,一改以前主不雅化、经验化和滞后的人才治理模式,经由过程年夜数据和人工智能技巧,获得相对客不雅化、科学化和前瞻化的结论。

今朝,百度在智能雇用范畴已经积聚了一系列主要科研结果,从雇用市场趋向剖析到雇用公司口碑(雇主品牌)剖析,再到简历评估、人岗匹配、智能评测等,都有响应技巧积聚,也在 IJCAI、AAAI、SIGIR、KDD 等人工智能、数据发掘范畴的顶级会议上颁发了多篇论文。

结果是第一步,落地是第二步。聪明校招项目始于 2017 年,那时重要针对 HR 雇用效力晋升进行了两方面测验考试:一是简历评估,对简历做初步筛选;二是简历分发,基于汗青雇用数据,构建基于深度进修的人岗匹配模子,把应聘职员匹配到适合的部分和岗亭。

基于往年的功效,聪明校招项目在本年的百度 2019 校园雇用项目中又有两年夜晋升,直接办事于应聘学生,从幕后走向台前。

第一,智能岗亭推举。打开百度雇用主页(talent.baidu.com),点击校园雇用之后,会呈现小我专属的智能雇用助手小度,一旦将简历上传至页面,小度会主动为大师进行岗亭推举。

第二,智能笔尝尝卷天生。在简历送达胜利之后,小度将针对岗亭需乞降小我简历,为学生量身打造个性化笔试考卷。祝博士表现,以前只会经由过程雇用岗亭的年夜种别对学生进行通用的笔试考核,而本年的校园雇用把学生简历与具体岗亭需求相联合,进行个性化考核,针对每小我定制分歧试题。「我们盼望测验考试应用人工智能技巧,实现一种千人千面,万人万面的个性化笔试,依据简历内容以及应聘岗亭的具体需求,个性化天生试题。」

在谈到百度树立智能雇用体系的进程中,面对的挑衅有哪些的时辰,百度 TIC 团队表达了如下的见解。

  • 第一个挑衅是寻找题目,界说题目

起首须要与 HR 专家进行深刻沟通,懂得营业上的真正痛点。之后,再把抽象的营业题目界说成具体的数学题目,界说成可以用算法解决的题目。拿雇用举例,最基础的标的目的是关健词匹配,假如想要雇用数据发掘或者机械进修标的目的的研讨职员,必需对方在简历中有说起相干技巧的要害词,才可以进行匹配。但题目在于,现在的专业技巧划分越来越细,数据发掘、机械进修里有很是多的分类,例如:深度进修、强化进修等等,同时 NLP、语音辨认等范畴也与机械进修、数据发掘慎密相干,若何往匹配这些技巧在语义上的联系关系性,是算法研发中的一年夜挑衅。

  • 须要联合各范畴相干常识,供给可说明性的结论

在进行数据发掘和机械进修研讨时,最焦点的题目是若何把技巧常识和贸易范畴常识相联合。若何联合 HR 范畴常识,设计最合适雇用题目的智能解决计划,就是一浩劫点。而这里还有一个艰苦,假如让机械直接告知 HR 成果,他们更多时辰会持猜忌立场,由于机械进修、特殊是深度进修对 HR 来说是个「黑箱」。针对这一题目,百度 TIC 团队测验考试应用条理化 RNN + Attention 机制,增添模子的可说明性,把简历中的主要技巧进行可视化展现,直不雅地显示出匹配水平,相干论文也已经在 SIGIR 2018 上颁发。

结果展现

除了 SIGIR 2018,百度 TIC 团队在 AAAI 2018 上也颁发了一篇对简历进行智能评估的论文。祝博士向 AI 科技评论表现,在评估简历时,除了进行文天职析,很是主要的一点则是判定简历中的技巧是否是雇用市场上最须要的。这篇论文对雇用市场上各个公司的用人需求以及技巧请求建模,判定出市场上最须要的技巧,基于这些结论,再对简历进行构造化剖析。「例如今朝市场上最须要深度进修、强化进修方面的人才,而简历中刚好也有这方面的专业技巧,那么这小我就是一名潜伏候选人。」

百度 TIC 团队针对人岗匹配题目提出了一种全新的可说明性深度进修模子(SIGIR 2018)

前面提到的校招笔试题主动天生就是基于他们颁发在 IJCAI 2018 上的一篇论文。针对简历、岗亭、面评的维度进行结合建模,让机械进修简历和岗亭中主要的常识点,然后与标题进行匹配。出题时不仅要斟酌到相干性,并且还要斟酌到笼罩水平和多样性。在这里,百度 TIC 团队提出了一个全新的算法来解决这个题目。

在 KDD 2016 上,他们颁发了一篇论文对雇用市场趋向进行了剖析。这项工尴尬刁难互联网公司宣布的汗青雇用告白进行序列化建模,对分歧公司的雇用趋向进行猜测。那时辰,这一模子便胜利猜测出将来数年主流互联网企业结构年夜数据、人工智能的贸易计谋。

在 KDD 2016 上颁发的另一项研讨是人才圈子发掘,用来解决人才 Sourcing 的题目,例如:假如须要雇用资深数据发掘工程师,应当从哪些公司或高校往寻找。举个简略的例子,互联网企业假如须要雇用资深工程师,一般偏向在一线年夜型互联网公司往找。公司和公司之间存在人才圈子,这是由企业文化和营业标的目的所决议的。

百度 TIC 团队关于智能雇用的相干论文:

  • Recruitment market trend analysis with sequential latent variable models KDD 2016
  • Talent circle detection in job transition networks KDD 2016
  • Collaborative company profiling: Insights from an employee’s perspective AAAI 2017
  • Measuring the popularity of job skills in recruitment market:A multi-criteria approach AAAI 2018
  • Person-job fit:Adapting the right talent for the right job with joint representation learning ACM TMIS 2018
  • Enhancing person-job fit for talent recruitment:An ability-aware neural network approach SIGIR 2018
  • A joint learning approach to intelligent job interview assessment IJCAI 2018

在技巧上有了积聚,将来若何做好产物?

TIC 团队表现须要做好两点:

第一,做产物要器重范畴常识。特殊是贸易产物,好比智能雇用,对于这种已有的行业,自己积聚了很是多的范畴常识、专家常识,做产物时须要尊敬这些相干常识,从而令其成为赋能的导向。要积极和行业专家进行沟通,真正把范畴常识和技巧常识进行完善联合。假如一开端就想要推翻或者代替某个行业,这是不成取的,也会让传统从业者发生负面设法。

第二,做产物还须要专注。此刻人工智能是热门,社会和行业相对照较急躁,大师城市往这方面成长。这时辰须要专注、打磨技巧、器重用户体验,把产物真正做到极致。近年人工智能创业公司如雨后春笋般呈现,人工智能范畴顶会的投稿量也屡立异高,这一方面阐明了人工智能的热度,另一方面也告知我们要想从中脱颖而出必需要有本身的专注和保持。

将来,百度 TIC 团队还将持续在人才、组织、文化等方面进行更多智能化人才治理的测验考试。祝博士告知我们,这个范畴很是综合,涉及到治理学、组织行动学、人工智能等多个范畴的常识融会。从雇用角度来说,在复盘本年校招项目标利用后果之后,将斟酌在来岁校招项目中上线更多切近学生应聘需求的智能利用。别的,对于相干算法,还将进行一系列测验考试和立异。

义务编纂:

如何理解科技巨头争相涌入的车路协同?

原题目:若何懂得科技巨子争相涌进的车路协同?

文 | 彭赛琼

比来,国内的科技巨子们开端了“车路协同”的竞争,9月6日,阿里巴巴达摩院与交通运输部公路科学研讨院正式签订计谋合作,成立车路协同结合试验室。9月14日,在百度公布在年末开源Apllo平台的车路协同计划的统一天内,阿里公布旗下AliOS公布将与英特尔、年夜唐电信团体睁开车路协同范畴的计谋合作。在本年的云栖年夜会上,阿里又公布进级汽车计谋:由车向路延展,应用车路协同技巧打造全新的“智能高速公路”。9月27日,百度又与华为、联通在中国国际信息通讯博览会开展了基于5G收集技巧的主动驾驶和长途驾驶演示······

底本汽车上的竞争,扩大到了途径上。不外,在谈论竞争之前,一个须要弄明白的概念是:什么是车路协同。

什么是车路协同技巧?

当我们谈论主动驾驶时,经常谈论的是单车的智能,让车可以或许像人一样往驾驶,可以或许辨认交通标记,读懂交通讯号灯,辨别前途上的物体。然而是交通的题目,并不少仅靠单车智能就可以或许解决的。例如,产生在行车路线中但离车辆还很远的交通拥堵情形,车真个传感器就无法检测。

是以,可以或许赐与车辆路侧信息的车路协同(Infrastructure Cooperative)技巧就显得很是主要。车路协同是一项经由过程无线通讯、传感探测技巧进行车路信息获取,经由过程车车、车路信息交互和共享,实现车辆与基本举措措施之间智能协同与共同的技巧,可以或许优化体系资本应用、进步途径交通平安、缓解交通拥堵。采取了车路协同技巧之后,公路交通将可以或许加倍平安和高效。高速公路有看冲破每小时120公里的限制,运输效力有看进步20%。

国外很早就有了车路协同的相干项目,例如欧盟在2006年提出的CVIS(Cooperation Vehicle Infrastructure Systems)和美国在2010年提出的intelliDrive计谋,以及日本在2005年提出的Smartway等。别的,相干尺度也逐渐出台,例如SAE的J2735专用短程通讯尺度。

我国在2011年也开端了相干的研讨,形成了以清华年夜学为牵头单元的科研团队。该团队的“智能车路协同要害技巧”在2014年年头经由过程了技巧部组织的验收。但由企业睁开的项目则在本年才进进大众的视野。

及锋而试的阿里

本年年头,浙江省交通运输厅宣布新闻称:打算在2022年杭州亚运会前,将杭州经绍兴至宁波的杭绍甬高速公路打造成超等高速公路。届时,杭绍甬高速将成为国内首条智能高速公路。

据新智驾懂得,杭绍甬高速公路是浙江省交通运输厅与阿里巴巴深度合作的一个项目。今朝已经形成了推动智能高速公路总体思绪,及杭绍甬智能高速公路的扶植计划。杭绍甬高速公路全长161公里,设计速度为每小时120公里,重点构建十年夜体系:

  • 高精度定位
  • 车路协同通信体系
  • 5G通信收集体系
  • 新能源及无线充电体系
  • 主动驾驶路测体系
  • 自由流收费体系
  • 年夜数据驱动的聪明云控平台
  • 主动驾驶及货车编队体系
  • 全新的出行体验体系
  • 自由常识产权体系

在这些重点构建体系中,融会了阿里的多个别系和部分的技巧。

AliOS将负责车路云协同盘算体系的扶植,对途径的静态信息和动态路况进行数字化建模,构建软硬件一体化、车路云三者协同的盘算框架,并供给尺度化的数据交互协定。今朝,AliOS已经计划出了过50个车路协同场景,如车道级导航、无逗留收费、碰撞预警、抛洒物预警、车辆编队、交通故障主动鉴定、交警长途批示等。

阿里云将扶植聪明高速云控平台,以高速卡口数据、交通调剂数据、信令数据、视频监控数据和互联网数据,构建高速公路数据底座,联合智能算法,进行同一的路网资本均衡剖析,对将来路况实现猜测,对交通事务实现最快捷的交通劝导和救济气力的匹配。

在路侧感知方面,达摩院则供给了感知基站的技巧。该感知基站包括激光雷达在内的多种等传感器。可以或许对路面的物体进行准确的建模,经由过程V2X的方法将信息及时地发送给车辆。此外,感知基站还能供给车辆定位功效和高精舆图即时更新。

当然,高德、付出宝、千寻地位、斑马收集等也分辨供给了相干技巧。此外,阿里巴巴还结合了交通部公路院、国度电网、中国联通、一汽团体、上汽荣威、英特尔、福特汽车、神龙汽车、年夜唐电信团体等成立了“2038超等同盟” ,协同财产气力配合落地“智能高速公路”。

阿里云交通物流事业部的总司理肖露表现,2038同盟,是一个开放的平台,但她夸大,交通是一个对平安请求很是严厉的行业,同盟的开放是树立在必定的尺度条件之下的,只有专业的,且有志在这一范畴成长的合作伙伴才干介入。

百度再次选择开源

与阿里的“开放”分歧,百度选择了开源本身的车路协同计划——在Apollo开放平台现有的开放技巧框架基本上,在软件、硬件、云端办事等层面增加或进级车路协同相干模块。

在参考硬件层,Apollo将增添车端以及路侧的参考硬件,用来完成主动驾驶车辆与路侧的信息传输与解析。

在开源软件层,Apollo对感知和决议计划计划模块进行了进级,可以或许完成Apollo体系车端对车路协同V2X相干信息的融会处置;同时供给可运行在车端及路侧参考硬件上的软件包,负责V2X信息的相干预处置工作。

在云办事层,Apollo开放了智能路侧办事,供给主动驾驶所需的路侧感知猜测等信息,同时开源路侧的感知猜测等算法;进级仿真办事才能,扩充在车路协同情况下的仿真场景。

当然,百度在车路协同计谋上也并非单枪匹马地进行。百度将与年夜唐电信团体、千方科技、中国联通等企业睁开合作,整合汽车制作、交通基本举措措施装备制作和集成、通信、芯片、当局及高校等各界资本,配合成长车路协同体系。

不外,比拟之下,BAT中最先着手主动驾驶的百度,此次在车路协同的计谋程序上,简直显得有点慢人一步。尽管百度今朝已经公布了开源,可是正式的开源时光须要到本年年末。在硬件方面,百度也尚未颁布其具体的参考硬件计划。此外,百度还没有宣布真正将其车路协同技巧利用在公然途径上的项目。在此次阿里公布成立同盟的情形下,百度的车路协同计划的开源后果若何,还取决于其生态的整合才能。

为什么科技企业由车向路延展?

车与路都长短常传统的财产,一向以来的重心都在其功效性上。但在近几年,车真个智能敏捷成长,除了科技企业、车企和Tier 1,国内还出现出了一大量主动驾驶创业公司,互联网汽车也盘踞了必定的市场。而在路侧,固然此刻已有电子测速和ETC收费的智能装备,但还有很年夜的智能化改革空间。这对善于智能化技巧的科技公司来说,又是一次机遇,同时,智能化改革也将让这些公司的主动驾驶研发能与路侧智能联合,从而加速智能交通的成长。

此外,尽管我国的科技企业年夜大都是凭借着互联网产物成长起来的,但跟着范围的扩展,他们在分歧的财产内都有所结构。以BAT为例,这些公司在云盘算、物联网、舆图等范畴都有本身的事业部或收购的公司,对于途径、交通、基本举措措施都有了必定水平懂得。盘活手上已有的资本,利用到新的范畴中,对企业来说是一件经济效益十分显明的事。

车路协同若何成长?

尽管智能高速公路的愿景很是美妙,可是我国已有135600公里的高速公路,这些公路还不是智能高速公路。仅靠新建高速公路来打造智能高速公路网显然不实际,对已有的高速公路进行进级改革,也是不成或缺的。

因为车路协同的路侧基本举措措施涉及到传感、通信等范畴,而科技企业无法笼罩所有技巧需求,这一行业也须要当局和多方财产的合作。

别的,智能公路网的打造,将会是一个耗时久长的工程,加上在路上行驶的车辆也未必全都是智能化的车辆。在实现完整的智能化交通之前,我国在一段时光内,将阅历分歧智能程度的车辆和公路混用的情形。从公正性角度斟酌,对于途径应用者的收费,也须要依照现实情形收取。例如在杭绍甬公路上,就将依照应用的办事进行收费,履行收费的差别化,并不会对行驶在智能高速公路上的车进行强迫性收费。

车路协同远景辽阔,但仍有难点

跟着杭绍甬高速公路项目标颁布,我国的智能公路扶植程序将年夜年夜加速。本年年头,交通运输部近日发出通知,决议在北京、河北、吉林、江苏、浙江、福建、江西、河南、广东九省(市)加速推动新一代国度交通把持网和聪明公路试点,并将路运一体化车路协同列为重点标的目的之一。

新智驾懂得到,各省都在加紧进行车路协同的试点工程。浙江打算以杭甬为中间向外辐射,在2022年基础建成笼罩杭州湾的区域聪明高速公路网。广东省的高速公路路网中已扶植了141个RFID标识点,94个5.8G自由流标识点,初步实现了路与车的数据交互、车辆行驶路径还原。

不外,一个须要面临的事实是,国内的相干尺度还没有制订或滞后,例如在全部技巧计划中,车路协同对V2X等尺度有必定的依靠,但我国的V2X尺度尚未完整敲定,又例如在毫米波雷达方面,路侧77G的频率尚未获取允许。是以,车路协同的成长也不得不在探索中进行,同时推动行业尺度的制订。

此外,车路协同须要依附多传感器融会技巧,及时构建途径的交通流模子。因为在路侧的感知单位量浩繁,感知单位彼此之间也会进行共享和同步,此时的传感器融会将是对数据更高条理的融会,比拟对单个感知单位的融会,技巧难度将会增年夜。

在硬件技巧上,路测的感知单位对于平安性、稳固性、靠得住性、保护性有严厉的请求,须要进行周密的设计和重复的验证。而在组网技巧方面,车辆和基本举措措施之间的通讯计划今朝也没有行业同一的计划。

总的来说,车路协同的成长,须要当局、科技企业、车企、通信企业等多方介入,配合进行试点项目,推动相干尺度的敲定。今朝科技企业在这方面的延长,将是一个杰出的开首,也将吸引更多的介入者。【完】

清华年夜学张毅:车路协同技巧,若何从底层重塑主动驾驶计划?

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车路协同这件事,百度走开放,阿里走封闭,没有输家

原题目:车路协同这件事,百度走开放,阿里走封锁,没有输家

在2018云栖年夜会上,阿里巴巴团体公布进级汽车计谋,由车向路延展,应用车路协同技巧打造全新的“智能高速公路”。与此同时,百度也表现将在年末开源Apollo车路协同计划。

车路协同技巧旨在让路与车之间发生沟通,彼此告诉对方此时的情形,再将内容上传至云端,从而周全实现人、车、路、云的协同。

今朝百度与阿里是车路协同最具竞争力的两家,值得留意的是,他们分辨走了开放与封锁两条路,就像当初的安卓与苹果。那么,百度与阿里相较,彼此之间的上风各表现在哪些方面?

智能车场景下,百度比阿里更有上风

百度公布2018年末将正式开源Apollo车路协同计划,走开放生态路线,意在与合作伙伴实现共赢。此举动下,百度相较阿里,有其自身上风。

1)多年积聚,百度无人车展示硬实力

百度无人车项目于2013年起步,多年积聚下,已初见成效。今朝百度Apollo已经进级至3.0版本,新版本从Apollo传感器单位、添加底层软件抽象层、新增15+硬件选型、增添小度车载OS等方面进行了进级,此时进军车路协同已有先发实力。

此外,百度无人车早已路测近3年,其在加州、北京、雄安新区等地均进行了路测。甚至3.0版本后,“阿波龙”实现量产,量产的“阿波龙”将发往北京、深圳、日本东京等地开展贸易化运营,这是全球首款L4级量产车,百度无人车技巧实力可见一斑。

反不雅阿里,进局较晚,本年达摩院才开端着手无人车的结构,相较百度,迟了五年,其技巧方才开端,本钱上风也不存在。阿里想凭借条车智能实现车路协同较为艰苦。

在车路协同场景中,百度在无人车测试方式、场景构建、车联网、高精度导航及舆图等方面拥有专利,此中V2X技巧显得尤为主要,而百度的V2X体系成长较早,相对成熟,甚至将于年末开源,其技巧功力显而易见。

百度手握车路协同中“车”的资本,而车又居于主导位置,是以对于百度来说,相当于是把握了自动权,其在与阿里的竞争中,上风较为显明。

2)财产成熟,便于练习车路协同

截止2018年9月14日,百度Apollo已经拥有126家全球合作伙伴,包含微软、博世、年夜陆、TomTom、OEM厂商等,甚至一流高校和当局部分也接踵与百度告竣合作。

不仅如斯,Apollo开放平台已经更新迭代至3.0,其与金龙客车、SB Drive告竣计谋合作,实现了阿波龙的量产,甚至打算于2019年与江淮、北汽,2020年与奇瑞配合推出无人车。

Apollo取得了较年夜的成长,已是全球最年夜的主动驾驶生态。其财产合作已经成熟,聚集世人之力,此时成长车路协同水到渠成。

现在的百度,可依附合作伙伴的技巧才能,集众家聪明于一身,进一步优化车端才能,同时也可补充其在路真个短板,加速了研发和立异速度,有利于后期练习车路协同。

3)开放生态可衔接四周财产,加速过程

百度与阿里相反,旨在打造开放的生态。其将成熟的技巧开放,吸引更多的合作伙伴进场,周全衔接四周财产,进而加速过程,缩短实行利用场景的时光。

开放性一向是安卓平台的上风,吸引着用户、开辟者、告白同盟相争这块热土。安卓开源体系,给开辟者供给了宽泛的情况,可自由施展。据市场研讨公司IDC称,在2018年,安卓手机销量在全球市场上的占比将到达年夜约85%。开放生态下,由苹果体系主导的智妙手机已经逐渐让位于安卓体系,开放生态气力的上风已现。

百度和安卓一样,走的是开源之路,对于车路和谐场景来说,将来或将广泛实用于车与路的利用中,给年夜部门驾驶者带往裨益。

百度走开放生态之路,而阿里与之相反,走了一条封锁之路。可是这并不料味着阿里没有上风,事物都有两面,阿里相较百度的上风同样存在。

比拟百度,执掌路权的是阿里

今朝阿里的上风重要集中在路端,其成长车路协同拥有菜鸟同盟场景、ET城市年夜脑等助攻,封锁之路显然更合适阿里。而路是封锁场景,所以阿里要实现对路的掌控。

1)菜鸟同盟助力无人车场景,加速落地速度

菜鸟同盟是阿里的物流体系,以积年天猫双11为例,成立以来,单日物流订单量从1.52亿升到8.12亿,然而物流的智能化却使确配送1亿个包裹的时光从9全国降到了2.8天,菜鸟同盟物流的上风浮现。

阿里拥有物流上风的菜鸟同盟支撑,而成长车路协同技巧须要不竭的测试,是以菜鸟同盟可为车路协同技巧供给无人车场景进行封锁测试。在仓储中,无人车到处可见,其成熟的场景有利于加速车路协打算的落地速度。而百度没有物流,场景实行较为艰苦。

菜鸟多年积聚的无人车场景数据以及其自身封锁的情况为阿里凭空杜撰供给了有力的支撑,晚进局的“车”一旦成熟,车路协同的场景近在面前。

2)ET城市年夜脑,批示高效出行之路

依据阿里云官方数据,今朝杭州城市年夜脑已笼罩 420 平方公里,优化旌旗灯号灯路口1300 个,笼罩杭州四分之一路口,同时还接进了视频4500路,可及时批示200多名交警。

杭州城市年夜脑2.0的宣布,阿里云对城市的实践又进一步获得了证实,人工智能完整可以解决出行题目。而百度没有对城市结构掌控的数据,缺少城市结构的积聚,导致路段数据收集艰苦重重。

城市ET年夜脑拥有感知城市路况并宣布指令的智能,可进步出行效力,削减在路上的时光,形成既平安又高效的交通情况,间接加速阿里实现车路协同范畴的过程。

3)与交通部合作,证实阿里路端上风

2018年9月6日,阿里巴巴达摩院与交通运输部公路科学研讨院签订计谋合作协定,成立了车路协同结合试验室,两边将联合各自上风体系化摸索无人驾驶和途径智能化的解决计划。

这不是阿里第一次与交通部合作,早在2016年年末,阿里在广州就与广东省交通运输厅签署了计谋合作协定,配合推动“互联网+交通运输”。阿里对路的把握已经颇具上风。

达摩院负责路侧的感知基站,经由过程无线发射,实现车路、车车之间信息对接。阿里的路端技巧可辅助车加倍智能化,同时也加速了车路协同计划落地的速度。

我们可以看到,阿里与百度将在封锁与开放之路上越走越远,可是车路协同技巧只会加倍完美。

百度走开放,阿里走封锁,车路协同没有输家段

百度有车的上风,其Apollo可以衔接更多的车,是以走了开放生态之路,而阿里有路的上风,路自己是封锁场景,因而更偏向封锁。

固然是背驰的两条途径,可是都有一个配合的目的,周全成长车路协同。阿里与百度都选择了最熟习也是最适合的方法往验证将来之路,现阶段才刚踏出第一步。

这是一场没有输家的竞争。

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联通百度华为共同研发5G通信下的自动驾驶,预示车联网即将落地

原题目:联通百度华为配合研发5G通讯下的主动驾驶,预示车联网即将落地

近日,中国联通和百度、华为开展了基于5G收集技巧的主动驾驶和长途驾驶演示。此次主动驾驶实车演示验证了5G收集的年夜带宽和低时延的才能,让5G收集在主动驾驶和长途驾驶的利用方面又进步了一步。

百度供给了此次演示的主动驾驶和长途驾驶车队,中国联通在北京海淀北部稻喷鼻湖等地安排5G实验网,并由华为供给5G通讯装备。此次演示依托5G收集的高带宽与低时延,实现了智能驾驶平台与车队之间把持信息和高清监控视频的数据传输。

在演示中,百度供给的主动驾驶车队完成了业内初次主动驾驶体系与5G长途控车之间的无缝切换,智能驾驶平台在接受到“碰到姑且施工障碍,须要人工把持经由过程”的信息时,能当即启动长途驾驶。这种基于5G收集的自由切换可利用在变乱紧迫救济、恶劣情况、危险情况等场景,将极年夜晋升主动驾驶车队运营效力,为将来年夜范围上路做好预备。

百度主动驾驶技巧总监陶吉表现:长途控车将成为主动驾驶年夜范围贸易运营的标配。此次演示项目中,完成了国内第一次基于5G焦点网的端到端5G收集实现长途驾驶和主动驾驶模式的按需切换,对于主动驾驶年夜范围安排运营联合5G的需乞降计划验证而言意义重年夜。

经由过程5G长途操控,在主动驾驶没有进修过的’鸿沟情形’下,可自由切换至人类长途操控模式,更精准处置庞杂的驾驶场景,年夜幅下降主动驾驶技巧研发本钱。

5G长途协助还将晋升年夜范围主动驾驶车队的运营调剂效力,将来还可参加长途客服,及时知足乘客诉求,为乘客带来加倍平安、贴心的车上体验。

9月14日,百度公布将于2018年末正式开源车路协同计划,向业界开放百度Apollo在车路协同范畴的技巧和办事,至此百度主动驾驶事业正式进进“聪慧的车”与“智能的路”彼此协同的新阶段。

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《百度区块链白皮书V1.0》发布,展示多领域丰富成果(附全文)

原题目:《百度区块链白皮书V1.0》宣布,展现多范畴丰盛结果(附全文)

导读

9月26日,百度区块链试验室初次宣布《百度区块链白皮书V1.0》。白皮书中重点先容了百度自立研发的超等链收集体系及其在信息溯源、内容版权等六年夜范畴,联合图腾、百科等产物的落地情形。百度丰盛、周全的场景利用成为该白皮书的最年夜亮点。

依据百度白皮书内容,超等节点架构应用散布式技巧冲破了原有区块链节点的硬件限制,从而带来了存储和盘算才能的弹性伸缩。而在在算力和存储获得开释的同时,链内并行技巧和立体收集技巧则将区块链机能最年夜化应用。

以下为《百度区块链白皮书V1.0》全文

End

本文起源于百度区块链试验室,编纂/朱静,转载请注明作者和起源。欲懂得更多年夜数据丨区块链丨人工智能行业相干资讯丨干货丨陈述等,可搜刮数据不雅微信大众号(ID:cbdioreview)进进查看。

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十一出游遇堵,看阿里、百度、滴滴如何破局?

原题目:十一出游遇堵,看阿里、百度、滴滴若何破局?

十一黄金周,这生怕是除春节之外上班族们最为等待的一个假期了。为了赶在这个长达七天的小长假里面充足放松一下,一部门上班族早早的做了预备,列了一堆的攻略和出游打算,但毫无征兆的是他们中的年夜部门人国庆第一天就胜利的堵在路上了。

百度搜刮“堵车路段”这一要害词,最新宣布的新闻包含“发明江苏省拥堵已跨越23小时;广东车流“井喷”,省交通团体所辖路段34条呈现拥堵缓行;广州到湛江常日6小时达到,国庆破费17小时”。与此同时,因堵车严重频踩刹车,驾驶职员把袜子踩破了的新闻上了微博热搜,深圳地铁为了限流把顾客赶下列车。

很长一段时光以来,节沐日高速堵车,驾车出游注定会有年夜部门时光消磨在堵车途中的情形已成为出游人的共鸣。不肯意节沐日堵在路上的人要么选择了宅在家,要么提前想措施避开岑岭期;也有一部门人见责不怪,照常出游,堵在路上而乐此不彼;更有的人出游是必定要往的,可是也不选择避开岑岭期,只是到了堵在路上的时辰一个劲儿的赌气,摁喇叭,游了一路骂了一路,然后照常工作。这一系列巧妙的众生相禁不住激发了笔者的思虑:

随同着人工智能技巧的不竭成长,AI深刻行业联合具体的现实的场景解决用户需求,一种以价值为导向,办事于行业甚至民众的人工智能技巧正慢慢受到各界人士的推重。在交通出行这一范畴,针对交通拥堵这一行业近况是否也呈现了一系列的AI技巧以及解决计划?这一些技巧的成长近况若何?有哪些行业玩家?具体解决了那些题目?

堵车实质:城市途径扶植不力和报酬身分的叠加

全方位剖析组成堵车的诸多要素,年夜致可以将造成堵车近况的原因回咎于城市扶植中途径计划不力和报酬驾驶两类。

在城市扶植途径计划方面:以堵车题目严重的北京为例,因为单中间辐射状的城市结构和远低于世界均匀程度的路网密度,这持久以来被公以为是途径设计分歧理而导致北京途径拥挤的重要原因。此外,途径设计上的低程度同样也被以为是导致途径拥挤的重要原因,比拟于上海发财的高架桥体系与东京繁密如毛细血管的途径收集,北京单一维度的宽广马路与封锁性极强的社区扶植成为了加剧交通拥挤的另一原因。

在城市扶植进程中,为了便利各类资本的协同成长以及充足应用,城市功效性社区的密集性设置成为了最为主要的城市扶植方法。可是大批功效区的设置也导致了城市途径资本在特按时段流量猛增造成拥堵,而在别的一些特定的时段却又相对空旷通顺。一写被界说为“睡眠城区”的社区,大批的居平易近只有鄙人班后的晚间才会返回这些社区进行生涯。这便使得这些地域的途径交通在高低班时光内将会迎来无可躲避的通勤岑岭,易造成拥堵。

在报酬驾驶范畴,导致交通拥挤的另一主要诱因被称为鬼魂堵车。鬼魂堵车现象重要指在车流趋于饱和的状况下,因为司机个别间认知速度的差别与操纵时光的延迟,任一渺小路况的延迟或者搁浅城市不竭的向后叠加累积,从而使最早的干扰不竭扩展,终极形成长时光堵车。此外,驾驶职员路口抢行、交通加塞、盘踞快车道等非规范操纵也将会在报酬层面导致交通拥堵的产生。

城市途径扶植实质上存在的缺点性,再加上功效区扶植导致的特按时段途径流量的猛增,这两重身分组成了城市途径拥挤最为主要的诱因。别的加上司机个别间认知速度的差别与操纵时延不竭叠加造成的鬼魂堵车现象,城市扶植途径计划不力与报酬身分配合组成了堵车现象爆发最重要的诱因。

堵车不仅在堵车的进程中挥霍了年夜部门职员发明价值的时光、精神甚至耐烦。与此同时,堵车进程中不竭停下行驶又不竭启动油门的行动不仅造成了燃油的大批挥霍,并且堵车造成的尾气污染、交通变乱等题目将造成直接的经济丧失。堵车题目治理意义重年夜,应用当下最为热点的人工智能技巧来解决堵车题目也变得尤为急切。

AI拯救堵车,阿里、百度、滴滴三家落地情形

就造成堵车产生的两个重要诱因来看,城市扶植途径计划层面的工作得进一步强化,但对于年夜大都城市来说,因为之前搭建的底层交通举措措施已基础定型,再次改革或者重建的可行性较低,于是经由过程对交通途径的治理以及运营来实现对堵车现象的治理就变得非分特别主要。如斯一来,经由过程AI加持城市交通途径运营以及监管,进一步实现堵车题目精致化治理的契机得以成型。

契机之下,包含BAT、京东、华为、滴滴、高德等互联网巨子在内的机构都在这一范畴开展了结构。

以阿里巴巴为例, 在不久前的杭州云栖年夜会上,阿里巴巴宣布的杭州城市年夜脑2.0,接收了1300个路口旌旗灯号灯、接进4500路视频,经由过程7年夜性命体征周全感知城市交通,并经由过程移动终端直接批示杭州200余名交警。受益于该交通年夜脑,杭州交通效力在全国最拥堵城市排行榜上有所变更,从2016年的第5名降落到本年第二季度的第57名。

据悉,阿里交通年夜脑经由过程树立深度进修模子,以城市年夜数据为焦点,及时监控剖析途径车流情形,今朝已经实现了根据动态的交通数据主动切换和调配旌旗灯号灯时光、交通事务及时辨认、应急车辆优先调剂、重点车辆管控等功效。

此外,本年滴滴出行更与交通部配合推出了智能城市交通治理解决计划“滴滴聪明交通年夜脑”,已被中国20多个城市采取。该计划今朝已经落地济南市,智能交通讯号已经安装在344个途径交叉口,为本地上班族节俭了跨越30,000小时的观光时光,或每年节俭跨越1150万小时。均匀交通耽搁缩短了10%至20%。

针对报酬驾驶导致的交通拥堵这一题目,百度基于自身AI体系开辟了Apollo主动驾驶开放平台、车路协同、DuerOS对话式人工智能开放平台等焦点技巧,进一步加速推动无人驾驶等技巧的成长提高,以期进一步替换人力驾驶,解决报酬驾驶进程中导致的系列堵车现象。其自行研发的百度Apollo无人车于本年年2月正式表态央视春晚,在港珠澳年夜桥开跑并在无人驾驶模式下完成“8”字交叉跑的高难度动作。

与此同时,百度还基于自身AI体系、人脸检测、人脸比对、车牌辨认等技巧打造了车辆辨认、智能巡检、聪明场站等车辆平安运行治理应用,进一步规范报酬驾驶情形,削减报酬驾驶造成堵车现象。当然其还也胜利研发了针对于为整体的城市途径运营以及管控标的目的的DuGIS 聪明离线舆图、聪明引诱屏宣布平台、聪明旌旗灯号灯解决计划等一整套的城市交通解决计划。

在浩繁出力于经由过程人工智能技巧来改进城市交通近况的公司傍边,阿里、百度以及滴滴是最具行业竞争力的三家机构。就今朝的情形来看,阿里以及滴滴两家重要发力于经由过程AI解决城市途径交通运营以及治理层面的题目,今朝均有落地项目且后果杰出。百度基于自身AI体系才能发力主动驾驶,致力于经由过程主动驾驶解决报酬驾驶导致的拥堵近况,而且取得杰出的成就,同时其在城市途径运营标的目的也有响应冲破。

信任在不久的未来,随同着行业里城市年夜脑以及主动驾驶技巧的不竭研发进化,我们出行拥堵的题目将会被人工智能技巧轻松解决。

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