百度上线智慧校园招聘,利用 AI 赋能优秀人才选拔

原题目:百度上线聪明校园雇用,应用 AI 赋能优良人才提拔

AI 科技评论按,对于高科技企业来说,人才是最可贵的财富和焦点竞争力,每家企业都盼望可以或许雇用到最优良的人才。但在现实雇用进程中,又会见临很多题目,例如:若何量化候选人的优良水平以及和应聘岗亭的契合水平?这些题目凡是很是依靠 HR 雇用司理和口试官自身的经验。事实上,传统的人才评估手腕一方面效力较低,另一方面难以杜尽主不雅掉误。这时辰,基于人工智能的雇用技巧作为一种有用的弥补手腕,开端施展感化。

因为以上各种原因,为了更好地进行人才治理,百度依托自身年夜数据和人工智能技巧上风,树立了百度人才智库(Baidu Talent Intelligence Center, 简称 TIC)团队,并研发了百度人才智库体系,今朝该体系已经拥有包含智能雇用在内的六年夜产物模块,具有跨越 50 种自立研发的智强人才剖析功效,并在百度 HR 内部周全应用。

百度 TIC 团队从成立至今已有三年汗青,由百度科学家、贸易智能试验室主任、在国际人工智能范畴享有盛名的熊辉传授负责,针对人才、组织、文化等三个层面开展了一系列年夜数据智能化人才治理的摸索与实践。而在人才治理中,雇用长短常主要的一环,也是特殊存眷的标的目的。百度 2019 校园雇用恰是借助该团队的技巧才能,让聪明校招成为间隔结业生比来的 AI 场景,经由过程 AI 技巧为每一位同窗寻找、推举最适合的岗亭,实现个性化笔试,助力优良人才脱颖而出。

聪明校招

在曩昔几年里,百度已经自立研发了一系列针对智能雇用场景的技巧和产物,往年也初次针对校园雇用做出测验考试,倡议了名为「聪明校招」的项目。该项目负责人、同时也是百度 TIC 团队技巧负责人的祝博士向 AI 科技评论表现,对任何一家公司来说,校招都很是主要。相较社招的员工,校招的学生更像一张白纸,企业可认为其供给更适合的培育打算,他们对公司也会更具回属感和认同感。他进一步表现,盼望能经由过程百度 TIC 团队的技巧和产物,一改以前主不雅化、经验化和滞后的人才治理模式,经由过程年夜数据和人工智能技巧,获得相对客不雅化、科学化和前瞻化的结论。

今朝,百度在智能雇用范畴已经积聚了一系列主要科研结果,从雇用市场趋向剖析到雇用公司口碑(雇主品牌)剖析,再到简历评估、人岗匹配、智能评测等,都有响应技巧积聚,也在 IJCAI、AAAI、SIGIR、KDD 等人工智能、数据发掘范畴的顶级会议上颁发了多篇论文。

结果是第一步,落地是第二步。聪明校招项目始于 2017 年,那时重要针对 HR 雇用效力晋升进行了两方面测验考试:一是简历评估,对简历做初步筛选;二是简历分发,基于汗青雇用数据,构建基于深度进修的人岗匹配模子,把应聘职员匹配到适合的部分和岗亭。

基于往年的功效,聪明校招项目在本年的百度 2019 校园雇用项目中又有两年夜晋升,直接办事于应聘学生,从幕后走向台前。

第一,智能岗亭推举。打开百度雇用主页(talent.baidu.com),点击校园雇用之后,会呈现小我专属的智能雇用助手小度,一旦将简历上传至页面,小度会主动为大师进行岗亭推举。

第二,智能笔尝尝卷天生。在简历送达胜利之后,小度将针对岗亭需乞降小我简历,为学生量身打造个性化笔试考卷。祝博士表现,以前只会经由过程雇用岗亭的年夜种别对学生进行通用的笔试考核,而本年的校园雇用把学生简历与具体岗亭需求相联合,进行个性化考核,针对每小我定制分歧试题。「我们盼望测验考试应用人工智能技巧,实现一种千人千面,万人万面的个性化笔试,依据简历内容以及应聘岗亭的具体需求,个性化天生试题。」

在谈到百度树立智能雇用体系的进程中,面对的挑衅有哪些的时辰,百度 TIC 团队表达了如下的见解。

  • 第一个挑衅是寻找题目,界说题目

起首须要与 HR 专家进行深刻沟通,懂得营业上的真正痛点。之后,再把抽象的营业题目界说成具体的数学题目,界说成可以用算法解决的题目。拿雇用举例,最基础的标的目的是关健词匹配,假如想要雇用数据发掘或者机械进修标的目的的研讨职员,必需对方在简历中有说起相干技巧的要害词,才可以进行匹配。但题目在于,现在的专业技巧划分越来越细,数据发掘、机械进修里有很是多的分类,例如:深度进修、强化进修等等,同时 NLP、语音辨认等范畴也与机械进修、数据发掘慎密相干,若何往匹配这些技巧在语义上的联系关系性,是算法研发中的一年夜挑衅。

  • 须要联合各范畴相干常识,供给可说明性的结论

在进行数据发掘和机械进修研讨时,最焦点的题目是若何把技巧常识和贸易范畴常识相联合。若何联合 HR 范畴常识,设计最合适雇用题目的智能解决计划,就是一浩劫点。而这里还有一个艰苦,假如让机械直接告知 HR 成果,他们更多时辰会持猜忌立场,由于机械进修、特殊是深度进修对 HR 来说是个「黑箱」。针对这一题目,百度 TIC 团队测验考试应用条理化 RNN + Attention 机制,增添模子的可说明性,把简历中的主要技巧进行可视化展现,直不雅地显示出匹配水平,相干论文也已经在 SIGIR 2018 上颁发。

结果展现

除了 SIGIR 2018,百度 TIC 团队在 AAAI 2018 上也颁发了一篇对简历进行智能评估的论文。祝博士向 AI 科技评论表现,在评估简历时,除了进行文天职析,很是主要的一点则是判定简历中的技巧是否是雇用市场上最须要的。这篇论文对雇用市场上各个公司的用人需求以及技巧请求建模,判定出市场上最须要的技巧,基于这些结论,再对简历进行构造化剖析。「例如今朝市场上最须要深度进修、强化进修方面的人才,而简历中刚好也有这方面的专业技巧,那么这小我就是一名潜伏候选人。」

百度 TIC 团队针对人岗匹配题目提出了一种全新的可说明性深度进修模子(SIGIR 2018)

前面提到的校招笔试题主动天生就是基于他们颁发在 IJCAI 2018 上的一篇论文。针对简历、岗亭、面评的维度进行结合建模,让机械进修简历和岗亭中主要的常识点,然后与标题进行匹配。出题时不仅要斟酌到相干性,并且还要斟酌到笼罩水平和多样性。在这里,百度 TIC 团队提出了一个全新的算法来解决这个题目。

在 KDD 2016 上,他们颁发了一篇论文对雇用市场趋向进行了剖析。这项工尴尬刁难互联网公司宣布的汗青雇用告白进行序列化建模,对分歧公司的雇用趋向进行猜测。那时辰,这一模子便胜利猜测出将来数年主流互联网企业结构年夜数据、人工智能的贸易计谋。

在 KDD 2016 上颁发的另一项研讨是人才圈子发掘,用来解决人才 Sourcing 的题目,例如:假如须要雇用资深数据发掘工程师,应当从哪些公司或高校往寻找。举个简略的例子,互联网企业假如须要雇用资深工程师,一般偏向在一线年夜型互联网公司往找。公司和公司之间存在人才圈子,这是由企业文化和营业标的目的所决议的。

百度 TIC 团队关于智能雇用的相干论文:

  • Recruitment market trend analysis with sequential latent variable models KDD 2016
  • Talent circle detection in job transition networks KDD 2016
  • Collaborative company profiling: Insights from an employee’s perspective AAAI 2017
  • Measuring the popularity of job skills in recruitment market:A multi-criteria approach AAAI 2018
  • Person-job fit:Adapting the right talent for the right job with joint representation learning ACM TMIS 2018
  • Enhancing person-job fit for talent recruitment:An ability-aware neural network approach SIGIR 2018
  • A joint learning approach to intelligent job interview assessment IJCAI 2018

在技巧上有了积聚,将来若何做好产物?

TIC 团队表现须要做好两点:

第一,做产物要器重范畴常识。特殊是贸易产物,好比智能雇用,对于这种已有的行业,自己积聚了很是多的范畴常识、专家常识,做产物时须要尊敬这些相干常识,从而令其成为赋能的导向。要积极和行业专家进行沟通,真正把范畴常识和技巧常识进行完善联合。假如一开端就想要推翻或者代替某个行业,这是不成取的,也会让传统从业者发生负面设法。

第二,做产物还须要专注。此刻人工智能是热门,社会和行业相对照较急躁,大师城市往这方面成长。这时辰须要专注、打磨技巧、器重用户体验,把产物真正做到极致。近年人工智能创业公司如雨后春笋般呈现,人工智能范畴顶会的投稿量也屡立异高,这一方面阐明了人工智能的热度,另一方面也告知我们要想从中脱颖而出必需要有本身的专注和保持。

将来,百度 TIC 团队还将持续在人才、组织、文化等方面进行更多智能化人才治理的测验考试。祝博士告知我们,这个范畴很是综合,涉及到治理学、组织行动学、人工智能等多个范畴的常识融会。从雇用角度来说,在复盘本年校招项目标利用后果之后,将斟酌在来岁校招项目中上线更多切近学生应聘需求的智能利用。别的,对于相干算法,还将进行一系列测验考试和立异。

义务编纂:

如何理解科技巨头争相涌入的车路协同?

原题目:若何懂得科技巨子争相涌进的车路协同?

文 | 彭赛琼

比来,国内的科技巨子们开端了“车路协同”的竞争,9月6日,阿里巴巴达摩院与交通运输部公路科学研讨院正式签订计谋合作,成立车路协同结合试验室。9月14日,在百度公布在年末开源Apllo平台的车路协同计划的统一天内,阿里公布旗下AliOS公布将与英特尔、年夜唐电信团体睁开车路协同范畴的计谋合作。在本年的云栖年夜会上,阿里又公布进级汽车计谋:由车向路延展,应用车路协同技巧打造全新的“智能高速公路”。9月27日,百度又与华为、联通在中国国际信息通讯博览会开展了基于5G收集技巧的主动驾驶和长途驾驶演示······

底本汽车上的竞争,扩大到了途径上。不外,在谈论竞争之前,一个须要弄明白的概念是:什么是车路协同。

什么是车路协同技巧?

当我们谈论主动驾驶时,经常谈论的是单车的智能,让车可以或许像人一样往驾驶,可以或许辨认交通标记,读懂交通讯号灯,辨别前途上的物体。然而是交通的题目,并不少仅靠单车智能就可以或许解决的。例如,产生在行车路线中但离车辆还很远的交通拥堵情形,车真个传感器就无法检测。

是以,可以或许赐与车辆路侧信息的车路协同(Infrastructure Cooperative)技巧就显得很是主要。车路协同是一项经由过程无线通讯、传感探测技巧进行车路信息获取,经由过程车车、车路信息交互和共享,实现车辆与基本举措措施之间智能协同与共同的技巧,可以或许优化体系资本应用、进步途径交通平安、缓解交通拥堵。采取了车路协同技巧之后,公路交通将可以或许加倍平安和高效。高速公路有看冲破每小时120公里的限制,运输效力有看进步20%。

国外很早就有了车路协同的相干项目,例如欧盟在2006年提出的CVIS(Cooperation Vehicle Infrastructure Systems)和美国在2010年提出的intelliDrive计谋,以及日本在2005年提出的Smartway等。别的,相干尺度也逐渐出台,例如SAE的J2735专用短程通讯尺度。

我国在2011年也开端了相干的研讨,形成了以清华年夜学为牵头单元的科研团队。该团队的“智能车路协同要害技巧”在2014年年头经由过程了技巧部组织的验收。但由企业睁开的项目则在本年才进进大众的视野。

及锋而试的阿里

本年年头,浙江省交通运输厅宣布新闻称:打算在2022年杭州亚运会前,将杭州经绍兴至宁波的杭绍甬高速公路打造成超等高速公路。届时,杭绍甬高速将成为国内首条智能高速公路。

据新智驾懂得,杭绍甬高速公路是浙江省交通运输厅与阿里巴巴深度合作的一个项目。今朝已经形成了推动智能高速公路总体思绪,及杭绍甬智能高速公路的扶植计划。杭绍甬高速公路全长161公里,设计速度为每小时120公里,重点构建十年夜体系:

  • 高精度定位
  • 车路协同通信体系
  • 5G通信收集体系
  • 新能源及无线充电体系
  • 主动驾驶路测体系
  • 自由流收费体系
  • 年夜数据驱动的聪明云控平台
  • 主动驾驶及货车编队体系
  • 全新的出行体验体系
  • 自由常识产权体系

在这些重点构建体系中,融会了阿里的多个别系和部分的技巧。

AliOS将负责车路云协同盘算体系的扶植,对途径的静态信息和动态路况进行数字化建模,构建软硬件一体化、车路云三者协同的盘算框架,并供给尺度化的数据交互协定。今朝,AliOS已经计划出了过50个车路协同场景,如车道级导航、无逗留收费、碰撞预警、抛洒物预警、车辆编队、交通故障主动鉴定、交警长途批示等。

阿里云将扶植聪明高速云控平台,以高速卡口数据、交通调剂数据、信令数据、视频监控数据和互联网数据,构建高速公路数据底座,联合智能算法,进行同一的路网资本均衡剖析,对将来路况实现猜测,对交通事务实现最快捷的交通劝导和救济气力的匹配。

在路侧感知方面,达摩院则供给了感知基站的技巧。该感知基站包括激光雷达在内的多种等传感器。可以或许对路面的物体进行准确的建模,经由过程V2X的方法将信息及时地发送给车辆。此外,感知基站还能供给车辆定位功效和高精舆图即时更新。

当然,高德、付出宝、千寻地位、斑马收集等也分辨供给了相干技巧。此外,阿里巴巴还结合了交通部公路院、国度电网、中国联通、一汽团体、上汽荣威、英特尔、福特汽车、神龙汽车、年夜唐电信团体等成立了“2038超等同盟” ,协同财产气力配合落地“智能高速公路”。

阿里云交通物流事业部的总司理肖露表现,2038同盟,是一个开放的平台,但她夸大,交通是一个对平安请求很是严厉的行业,同盟的开放是树立在必定的尺度条件之下的,只有专业的,且有志在这一范畴成长的合作伙伴才干介入。

百度再次选择开源

与阿里的“开放”分歧,百度选择了开源本身的车路协同计划——在Apollo开放平台现有的开放技巧框架基本上,在软件、硬件、云端办事等层面增加或进级车路协同相干模块。

在参考硬件层,Apollo将增添车端以及路侧的参考硬件,用来完成主动驾驶车辆与路侧的信息传输与解析。

在开源软件层,Apollo对感知和决议计划计划模块进行了进级,可以或许完成Apollo体系车端对车路协同V2X相干信息的融会处置;同时供给可运行在车端及路侧参考硬件上的软件包,负责V2X信息的相干预处置工作。

在云办事层,Apollo开放了智能路侧办事,供给主动驾驶所需的路侧感知猜测等信息,同时开源路侧的感知猜测等算法;进级仿真办事才能,扩充在车路协同情况下的仿真场景。

当然,百度在车路协同计谋上也并非单枪匹马地进行。百度将与年夜唐电信团体、千方科技、中国联通等企业睁开合作,整合汽车制作、交通基本举措措施装备制作和集成、通信、芯片、当局及高校等各界资本,配合成长车路协同体系。

不外,比拟之下,BAT中最先着手主动驾驶的百度,此次在车路协同的计谋程序上,简直显得有点慢人一步。尽管百度今朝已经公布了开源,可是正式的开源时光须要到本年年末。在硬件方面,百度也尚未颁布其具体的参考硬件计划。此外,百度还没有宣布真正将其车路协同技巧利用在公然途径上的项目。在此次阿里公布成立同盟的情形下,百度的车路协同计划的开源后果若何,还取决于其生态的整合才能。

为什么科技企业由车向路延展?

车与路都长短常传统的财产,一向以来的重心都在其功效性上。但在近几年,车真个智能敏捷成长,除了科技企业、车企和Tier 1,国内还出现出了一大量主动驾驶创业公司,互联网汽车也盘踞了必定的市场。而在路侧,固然此刻已有电子测速和ETC收费的智能装备,但还有很年夜的智能化改革空间。这对善于智能化技巧的科技公司来说,又是一次机遇,同时,智能化改革也将让这些公司的主动驾驶研发能与路侧智能联合,从而加速智能交通的成长。

此外,尽管我国的科技企业年夜大都是凭借着互联网产物成长起来的,但跟着范围的扩展,他们在分歧的财产内都有所结构。以BAT为例,这些公司在云盘算、物联网、舆图等范畴都有本身的事业部或收购的公司,对于途径、交通、基本举措措施都有了必定水平懂得。盘活手上已有的资本,利用到新的范畴中,对企业来说是一件经济效益十分显明的事。

车路协同若何成长?

尽管智能高速公路的愿景很是美妙,可是我国已有135600公里的高速公路,这些公路还不是智能高速公路。仅靠新建高速公路来打造智能高速公路网显然不实际,对已有的高速公路进行进级改革,也是不成或缺的。

因为车路协同的路侧基本举措措施涉及到传感、通信等范畴,而科技企业无法笼罩所有技巧需求,这一行业也须要当局和多方财产的合作。

别的,智能公路网的打造,将会是一个耗时久长的工程,加上在路上行驶的车辆也未必全都是智能化的车辆。在实现完整的智能化交通之前,我国在一段时光内,将阅历分歧智能程度的车辆和公路混用的情形。从公正性角度斟酌,对于途径应用者的收费,也须要依照现实情形收取。例如在杭绍甬公路上,就将依照应用的办事进行收费,履行收费的差别化,并不会对行驶在智能高速公路上的车进行强迫性收费。

车路协同远景辽阔,但仍有难点

跟着杭绍甬高速公路项目标颁布,我国的智能公路扶植程序将年夜年夜加速。本年年头,交通运输部近日发出通知,决议在北京、河北、吉林、江苏、浙江、福建、江西、河南、广东九省(市)加速推动新一代国度交通把持网和聪明公路试点,并将路运一体化车路协同列为重点标的目的之一。

新智驾懂得到,各省都在加紧进行车路协同的试点工程。浙江打算以杭甬为中间向外辐射,在2022年基础建成笼罩杭州湾的区域聪明高速公路网。广东省的高速公路路网中已扶植了141个RFID标识点,94个5.8G自由流标识点,初步实现了路与车的数据交互、车辆行驶路径还原。

不外,一个须要面临的事实是,国内的相干尺度还没有制订或滞后,例如在全部技巧计划中,车路协同对V2X等尺度有必定的依靠,但我国的V2X尺度尚未完整敲定,又例如在毫米波雷达方面,路侧77G的频率尚未获取允许。是以,车路协同的成长也不得不在探索中进行,同时推动行业尺度的制订。

此外,车路协同须要依附多传感器融会技巧,及时构建途径的交通流模子。因为在路侧的感知单位量浩繁,感知单位彼此之间也会进行共享和同步,此时的传感器融会将是对数据更高条理的融会,比拟对单个感知单位的融会,技巧难度将会增年夜。

在硬件技巧上,路测的感知单位对于平安性、稳固性、靠得住性、保护性有严厉的请求,须要进行周密的设计和重复的验证。而在组网技巧方面,车辆和基本举措措施之间的通讯计划今朝也没有行业同一的计划。

总的来说,车路协同的成长,须要当局、科技企业、车企、通信企业等多方介入,配合进行试点项目,推动相干尺度的敲定。今朝科技企业在这方面的延长,将是一个杰出的开首,也将吸引更多的介入者。【完】

清华年夜学张毅:车路协同技巧,若何从底层重塑主动驾驶计划?

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车路协同这件事,百度走开放,阿里走封闭,没有输家

原题目:车路协同这件事,百度走开放,阿里走封锁,没有输家

在2018云栖年夜会上,阿里巴巴团体公布进级汽车计谋,由车向路延展,应用车路协同技巧打造全新的“智能高速公路”。与此同时,百度也表现将在年末开源Apollo车路协同计划。

车路协同技巧旨在让路与车之间发生沟通,彼此告诉对方此时的情形,再将内容上传至云端,从而周全实现人、车、路、云的协同。

今朝百度与阿里是车路协同最具竞争力的两家,值得留意的是,他们分辨走了开放与封锁两条路,就像当初的安卓与苹果。那么,百度与阿里相较,彼此之间的上风各表现在哪些方面?

智能车场景下,百度比阿里更有上风

百度公布2018年末将正式开源Apollo车路协同计划,走开放生态路线,意在与合作伙伴实现共赢。此举动下,百度相较阿里,有其自身上风。

1)多年积聚,百度无人车展示硬实力

百度无人车项目于2013年起步,多年积聚下,已初见成效。今朝百度Apollo已经进级至3.0版本,新版本从Apollo传感器单位、添加底层软件抽象层、新增15+硬件选型、增添小度车载OS等方面进行了进级,此时进军车路协同已有先发实力。

此外,百度无人车早已路测近3年,其在加州、北京、雄安新区等地均进行了路测。甚至3.0版本后,“阿波龙”实现量产,量产的“阿波龙”将发往北京、深圳、日本东京等地开展贸易化运营,这是全球首款L4级量产车,百度无人车技巧实力可见一斑。

反不雅阿里,进局较晚,本年达摩院才开端着手无人车的结构,相较百度,迟了五年,其技巧方才开端,本钱上风也不存在。阿里想凭借条车智能实现车路协同较为艰苦。

在车路协同场景中,百度在无人车测试方式、场景构建、车联网、高精度导航及舆图等方面拥有专利,此中V2X技巧显得尤为主要,而百度的V2X体系成长较早,相对成熟,甚至将于年末开源,其技巧功力显而易见。

百度手握车路协同中“车”的资本,而车又居于主导位置,是以对于百度来说,相当于是把握了自动权,其在与阿里的竞争中,上风较为显明。

2)财产成熟,便于练习车路协同

截止2018年9月14日,百度Apollo已经拥有126家全球合作伙伴,包含微软、博世、年夜陆、TomTom、OEM厂商等,甚至一流高校和当局部分也接踵与百度告竣合作。

不仅如斯,Apollo开放平台已经更新迭代至3.0,其与金龙客车、SB Drive告竣计谋合作,实现了阿波龙的量产,甚至打算于2019年与江淮、北汽,2020年与奇瑞配合推出无人车。

Apollo取得了较年夜的成长,已是全球最年夜的主动驾驶生态。其财产合作已经成熟,聚集世人之力,此时成长车路协同水到渠成。

现在的百度,可依附合作伙伴的技巧才能,集众家聪明于一身,进一步优化车端才能,同时也可补充其在路真个短板,加速了研发和立异速度,有利于后期练习车路协同。

3)开放生态可衔接四周财产,加速过程

百度与阿里相反,旨在打造开放的生态。其将成熟的技巧开放,吸引更多的合作伙伴进场,周全衔接四周财产,进而加速过程,缩短实行利用场景的时光。

开放性一向是安卓平台的上风,吸引着用户、开辟者、告白同盟相争这块热土。安卓开源体系,给开辟者供给了宽泛的情况,可自由施展。据市场研讨公司IDC称,在2018年,安卓手机销量在全球市场上的占比将到达年夜约85%。开放生态下,由苹果体系主导的智妙手机已经逐渐让位于安卓体系,开放生态气力的上风已现。

百度和安卓一样,走的是开源之路,对于车路和谐场景来说,将来或将广泛实用于车与路的利用中,给年夜部门驾驶者带往裨益。

百度走开放生态之路,而阿里与之相反,走了一条封锁之路。可是这并不料味着阿里没有上风,事物都有两面,阿里相较百度的上风同样存在。

比拟百度,执掌路权的是阿里

今朝阿里的上风重要集中在路端,其成长车路协同拥有菜鸟同盟场景、ET城市年夜脑等助攻,封锁之路显然更合适阿里。而路是封锁场景,所以阿里要实现对路的掌控。

1)菜鸟同盟助力无人车场景,加速落地速度

菜鸟同盟是阿里的物流体系,以积年天猫双11为例,成立以来,单日物流订单量从1.52亿升到8.12亿,然而物流的智能化却使确配送1亿个包裹的时光从9全国降到了2.8天,菜鸟同盟物流的上风浮现。

阿里拥有物流上风的菜鸟同盟支撑,而成长车路协同技巧须要不竭的测试,是以菜鸟同盟可为车路协同技巧供给无人车场景进行封锁测试。在仓储中,无人车到处可见,其成熟的场景有利于加速车路协打算的落地速度。而百度没有物流,场景实行较为艰苦。

菜鸟多年积聚的无人车场景数据以及其自身封锁的情况为阿里凭空杜撰供给了有力的支撑,晚进局的“车”一旦成熟,车路协同的场景近在面前。

2)ET城市年夜脑,批示高效出行之路

依据阿里云官方数据,今朝杭州城市年夜脑已笼罩 420 平方公里,优化旌旗灯号灯路口1300 个,笼罩杭州四分之一路口,同时还接进了视频4500路,可及时批示200多名交警。

杭州城市年夜脑2.0的宣布,阿里云对城市的实践又进一步获得了证实,人工智能完整可以解决出行题目。而百度没有对城市结构掌控的数据,缺少城市结构的积聚,导致路段数据收集艰苦重重。

城市ET年夜脑拥有感知城市路况并宣布指令的智能,可进步出行效力,削减在路上的时光,形成既平安又高效的交通情况,间接加速阿里实现车路协同范畴的过程。

3)与交通部合作,证实阿里路端上风

2018年9月6日,阿里巴巴达摩院与交通运输部公路科学研讨院签订计谋合作协定,成立了车路协同结合试验室,两边将联合各自上风体系化摸索无人驾驶和途径智能化的解决计划。

这不是阿里第一次与交通部合作,早在2016年年末,阿里在广州就与广东省交通运输厅签署了计谋合作协定,配合推动“互联网+交通运输”。阿里对路的把握已经颇具上风。

达摩院负责路侧的感知基站,经由过程无线发射,实现车路、车车之间信息对接。阿里的路端技巧可辅助车加倍智能化,同时也加速了车路协同计划落地的速度。

我们可以看到,阿里与百度将在封锁与开放之路上越走越远,可是车路协同技巧只会加倍完美。

百度走开放,阿里走封锁,车路协同没有输家段

百度有车的上风,其Apollo可以衔接更多的车,是以走了开放生态之路,而阿里有路的上风,路自己是封锁场景,因而更偏向封锁。

固然是背驰的两条途径,可是都有一个配合的目的,周全成长车路协同。阿里与百度都选择了最熟习也是最适合的方法往验证将来之路,现阶段才刚踏出第一步。

这是一场没有输家的竞争。

义务编纂:

联通百度华为共同研发5G通信下的自动驾驶,预示车联网即将落地

原题目:联通百度华为配合研发5G通讯下的主动驾驶,预示车联网即将落地

近日,中国联通和百度、华为开展了基于5G收集技巧的主动驾驶和长途驾驶演示。此次主动驾驶实车演示验证了5G收集的年夜带宽和低时延的才能,让5G收集在主动驾驶和长途驾驶的利用方面又进步了一步。

百度供给了此次演示的主动驾驶和长途驾驶车队,中国联通在北京海淀北部稻喷鼻湖等地安排5G实验网,并由华为供给5G通讯装备。此次演示依托5G收集的高带宽与低时延,实现了智能驾驶平台与车队之间把持信息和高清监控视频的数据传输。

在演示中,百度供给的主动驾驶车队完成了业内初次主动驾驶体系与5G长途控车之间的无缝切换,智能驾驶平台在接受到“碰到姑且施工障碍,须要人工把持经由过程”的信息时,能当即启动长途驾驶。这种基于5G收集的自由切换可利用在变乱紧迫救济、恶劣情况、危险情况等场景,将极年夜晋升主动驾驶车队运营效力,为将来年夜范围上路做好预备。

百度主动驾驶技巧总监陶吉表现:长途控车将成为主动驾驶年夜范围贸易运营的标配。此次演示项目中,完成了国内第一次基于5G焦点网的端到端5G收集实现长途驾驶和主动驾驶模式的按需切换,对于主动驾驶年夜范围安排运营联合5G的需乞降计划验证而言意义重年夜。

经由过程5G长途操控,在主动驾驶没有进修过的’鸿沟情形’下,可自由切换至人类长途操控模式,更精准处置庞杂的驾驶场景,年夜幅下降主动驾驶技巧研发本钱。

5G长途协助还将晋升年夜范围主动驾驶车队的运营调剂效力,将来还可参加长途客服,及时知足乘客诉求,为乘客带来加倍平安、贴心的车上体验。

9月14日,百度公布将于2018年末正式开源车路协同计划,向业界开放百度Apollo在车路协同范畴的技巧和办事,至此百度主动驾驶事业正式进进“聪慧的车”与“智能的路”彼此协同的新阶段。

义务编纂:

《百度区块链白皮书V1.0》发布,展示多领域丰富成果(附全文)

原题目:《百度区块链白皮书V1.0》宣布,展现多范畴丰盛结果(附全文)

导读

9月26日,百度区块链试验室初次宣布《百度区块链白皮书V1.0》。白皮书中重点先容了百度自立研发的超等链收集体系及其在信息溯源、内容版权等六年夜范畴,联合图腾、百科等产物的落地情形。百度丰盛、周全的场景利用成为该白皮书的最年夜亮点。

依据百度白皮书内容,超等节点架构应用散布式技巧冲破了原有区块链节点的硬件限制,从而带来了存储和盘算才能的弹性伸缩。而在在算力和存储获得开释的同时,链内并行技巧和立体收集技巧则将区块链机能最年夜化应用。

以下为《百度区块链白皮书V1.0》全文

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本文起源于百度区块链试验室,编纂/朱静,转载请注明作者和起源。欲懂得更多年夜数据丨区块链丨人工智能行业相干资讯丨干货丨陈述等,可搜刮数据不雅微信大众号(ID:cbdioreview)进进查看。

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十一出游遇堵,看阿里、百度、滴滴如何破局?

原题目:十一出游遇堵,看阿里、百度、滴滴若何破局?

十一黄金周,这生怕是除春节之外上班族们最为等待的一个假期了。为了赶在这个长达七天的小长假里面充足放松一下,一部门上班族早早的做了预备,列了一堆的攻略和出游打算,但毫无征兆的是他们中的年夜部门人国庆第一天就胜利的堵在路上了。

百度搜刮“堵车路段”这一要害词,最新宣布的新闻包含“发明江苏省拥堵已跨越23小时;广东车流“井喷”,省交通团体所辖路段34条呈现拥堵缓行;广州到湛江常日6小时达到,国庆破费17小时”。与此同时,因堵车严重频踩刹车,驾驶职员把袜子踩破了的新闻上了微博热搜,深圳地铁为了限流把顾客赶下列车。

很长一段时光以来,节沐日高速堵车,驾车出游注定会有年夜部门时光消磨在堵车途中的情形已成为出游人的共鸣。不肯意节沐日堵在路上的人要么选择了宅在家,要么提前想措施避开岑岭期;也有一部门人见责不怪,照常出游,堵在路上而乐此不彼;更有的人出游是必定要往的,可是也不选择避开岑岭期,只是到了堵在路上的时辰一个劲儿的赌气,摁喇叭,游了一路骂了一路,然后照常工作。这一系列巧妙的众生相禁不住激发了笔者的思虑:

随同着人工智能技巧的不竭成长,AI深刻行业联合具体的现实的场景解决用户需求,一种以价值为导向,办事于行业甚至民众的人工智能技巧正慢慢受到各界人士的推重。在交通出行这一范畴,针对交通拥堵这一行业近况是否也呈现了一系列的AI技巧以及解决计划?这一些技巧的成长近况若何?有哪些行业玩家?具体解决了那些题目?

堵车实质:城市途径扶植不力和报酬身分的叠加

全方位剖析组成堵车的诸多要素,年夜致可以将造成堵车近况的原因回咎于城市扶植中途径计划不力和报酬驾驶两类。

在城市扶植途径计划方面:以堵车题目严重的北京为例,因为单中间辐射状的城市结构和远低于世界均匀程度的路网密度,这持久以来被公以为是途径设计分歧理而导致北京途径拥挤的重要原因。此外,途径设计上的低程度同样也被以为是导致途径拥挤的重要原因,比拟于上海发财的高架桥体系与东京繁密如毛细血管的途径收集,北京单一维度的宽广马路与封锁性极强的社区扶植成为了加剧交通拥挤的另一原因。

在城市扶植进程中,为了便利各类资本的协同成长以及充足应用,城市功效性社区的密集性设置成为了最为主要的城市扶植方法。可是大批功效区的设置也导致了城市途径资本在特按时段流量猛增造成拥堵,而在别的一些特定的时段却又相对空旷通顺。一写被界说为“睡眠城区”的社区,大批的居平易近只有鄙人班后的晚间才会返回这些社区进行生涯。这便使得这些地域的途径交通在高低班时光内将会迎来无可躲避的通勤岑岭,易造成拥堵。

在报酬驾驶范畴,导致交通拥挤的另一主要诱因被称为鬼魂堵车。鬼魂堵车现象重要指在车流趋于饱和的状况下,因为司机个别间认知速度的差别与操纵时光的延迟,任一渺小路况的延迟或者搁浅城市不竭的向后叠加累积,从而使最早的干扰不竭扩展,终极形成长时光堵车。此外,驾驶职员路口抢行、交通加塞、盘踞快车道等非规范操纵也将会在报酬层面导致交通拥堵的产生。

城市途径扶植实质上存在的缺点性,再加上功效区扶植导致的特按时段途径流量的猛增,这两重身分组成了城市途径拥挤最为主要的诱因。别的加上司机个别间认知速度的差别与操纵时延不竭叠加造成的鬼魂堵车现象,城市扶植途径计划不力与报酬身分配合组成了堵车现象爆发最重要的诱因。

堵车不仅在堵车的进程中挥霍了年夜部门职员发明价值的时光、精神甚至耐烦。与此同时,堵车进程中不竭停下行驶又不竭启动油门的行动不仅造成了燃油的大批挥霍,并且堵车造成的尾气污染、交通变乱等题目将造成直接的经济丧失。堵车题目治理意义重年夜,应用当下最为热点的人工智能技巧来解决堵车题目也变得尤为急切。

AI拯救堵车,阿里、百度、滴滴三家落地情形

就造成堵车产生的两个重要诱因来看,城市扶植途径计划层面的工作得进一步强化,但对于年夜大都城市来说,因为之前搭建的底层交通举措措施已基础定型,再次改革或者重建的可行性较低,于是经由过程对交通途径的治理以及运营来实现对堵车现象的治理就变得非分特别主要。如斯一来,经由过程AI加持城市交通途径运营以及监管,进一步实现堵车题目精致化治理的契机得以成型。

契机之下,包含BAT、京东、华为、滴滴、高德等互联网巨子在内的机构都在这一范畴开展了结构。

以阿里巴巴为例, 在不久前的杭州云栖年夜会上,阿里巴巴宣布的杭州城市年夜脑2.0,接收了1300个路口旌旗灯号灯、接进4500路视频,经由过程7年夜性命体征周全感知城市交通,并经由过程移动终端直接批示杭州200余名交警。受益于该交通年夜脑,杭州交通效力在全国最拥堵城市排行榜上有所变更,从2016年的第5名降落到本年第二季度的第57名。

据悉,阿里交通年夜脑经由过程树立深度进修模子,以城市年夜数据为焦点,及时监控剖析途径车流情形,今朝已经实现了根据动态的交通数据主动切换和调配旌旗灯号灯时光、交通事务及时辨认、应急车辆优先调剂、重点车辆管控等功效。

此外,本年滴滴出行更与交通部配合推出了智能城市交通治理解决计划“滴滴聪明交通年夜脑”,已被中国20多个城市采取。该计划今朝已经落地济南市,智能交通讯号已经安装在344个途径交叉口,为本地上班族节俭了跨越30,000小时的观光时光,或每年节俭跨越1150万小时。均匀交通耽搁缩短了10%至20%。

针对报酬驾驶导致的交通拥堵这一题目,百度基于自身AI体系开辟了Apollo主动驾驶开放平台、车路协同、DuerOS对话式人工智能开放平台等焦点技巧,进一步加速推动无人驾驶等技巧的成长提高,以期进一步替换人力驾驶,解决报酬驾驶进程中导致的系列堵车现象。其自行研发的百度Apollo无人车于本年年2月正式表态央视春晚,在港珠澳年夜桥开跑并在无人驾驶模式下完成“8”字交叉跑的高难度动作。

与此同时,百度还基于自身AI体系、人脸检测、人脸比对、车牌辨认等技巧打造了车辆辨认、智能巡检、聪明场站等车辆平安运行治理应用,进一步规范报酬驾驶情形,削减报酬驾驶造成堵车现象。当然其还也胜利研发了针对于为整体的城市途径运营以及管控标的目的的DuGIS 聪明离线舆图、聪明引诱屏宣布平台、聪明旌旗灯号灯解决计划等一整套的城市交通解决计划。

在浩繁出力于经由过程人工智能技巧来改进城市交通近况的公司傍边,阿里、百度以及滴滴是最具行业竞争力的三家机构。就今朝的情形来看,阿里以及滴滴两家重要发力于经由过程AI解决城市途径交通运营以及治理层面的题目,今朝均有落地项目且后果杰出。百度基于自身AI体系才能发力主动驾驶,致力于经由过程主动驾驶解决报酬驾驶导致的拥堵近况,而且取得杰出的成就,同时其在城市途径运营标的目的也有响应冲破。

信任在不久的未来,随同着行业里城市年夜脑以及主动驾驶技巧的不竭研发进化,我们出行拥堵的题目将会被人工智能技巧轻松解决。

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护照识读系统—快速识别录入护照信息

原题目:护照识读体系—快速辨认录进护照信息

中安电子护照浏览器,外形轻盈雅观,配备高清300万像素成像体系,釆用奇特OCR技巧,支撑国际国内多种观光证件的摄影辨认,轻松实现即拍即识;可识读合适国际平易近航组织ICAO DOC 9303尺度的电子护照、签证、驾照、身份证等观光证件;别的,可选配国内二代证读卡器、IS07816尺度的读卡器,扩展其利用范畴。支撑证件主动感应触发,操纵简略便利,很是合适在边防检讨站、海关、机场、收支境治理局等场合利用。

一、护照识读体系应用流程

二、护照浏览器规格参数

1、图像采集:采集区域127*96 mm、传感器CMOS 300万像素(2048*1536)、辨别率400 dpi

2、光源:多波段光源:含可见光、红外850nm

3、证件辨认(OCR):支撑身份证、驾照、护照、港澳通行证、台胞证、行驶证等多种身份证件图像采集与信息辨认支撑ICAO9303尺度护照、签证等观光证件的图像采集与信息辨认,包括机读码和其他版面信息支撑1D、2D条形码辨认;摄影辨认速度小于2秒

4、数据通讯:数据通讯接口为USB 2.0;支撑USB接口扩大,可在装备上衔接其他USB装备

5、主动触发:支撑证件主动感应触发证件识读

6、唆使灯:含电源唆使灯、停当唆使灯、过错唆使灯以及警告唆使灯支撑唆使灯工作状况自界说

7、软件开辟包:供给软件开辟包供二次开辟挪用,以dll、ocx情势供给,供给VC、VB、C#、Java说话的挪用例程。

8、电源:应用外部尺度电源适配器,电源适配器规格:输进AC 100~240V 50-60Hz 0.8A 输出DC 12V 2A

9、操纵情况 :湿度:20%到95%(相对湿度下无凝聚)温度:-10至50工作;-20至50存储

10、物理规格 :外不雅尺寸:248*216*152mm(长宽高);裸机重量:1.5kg 全包装重量:2.7kg

11、可供给机芯 :可供给机芯,供嵌进式安装;整机无运动件,靠得住性强

12、办事与保护 :供给365*24德律风、邮件、收集在线技巧支撑;硬件一年质保,毕生保护

技巧支撑,百度搜刮“OCR张鹏”

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大佬言论 | 段永平:不要相信弯道超车

原题目:年夜佬谈吐 | 段永平:不要信任弯道超车

美国时光9月30日,步步高团体董事长段永平在斯坦福校园和华人学子们进行了主题为《基业长青的机密:Stop Doing List》的交换分享,他谈到了几个通用的Stop Doing List:“不要走捷径,不要信任弯道超车。弯道超车是不开车和不坐车的人说的,总会被反超的。”

这位被称为“东方巴菲特”的企业家还谈到做企业和投资的Stop Doing List,如,

“不做空。这方面我曾经犯错误误,尤其是不要做空持久的好公司,好比早年的百度。”

“不要一年做20个决议计划。1年做20个决议计划,确定会犯错,那不是价值投资。一辈子做20个投资决议计划就够了。”(详情浏览)

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大猪蹄子什么梗?小程序「小鸡词典」要做一个“说人话”的热词百科

原题目:年夜猪蹄子什么梗?小法式「小鸡辞书」要做一个“说人话”的热词百科

延禧攻略火了,趁便带火了“年夜猪蹄子”。在阅历了“汉子都是年夜猪蹄子”、“猪蹄前后纷歧”数日的刷屏后,不少人都发生了迷惑,年夜猪蹄子到底是什么?

在信息爆炸、新梗不竭的今天,怎么准确懂得日新月异的新信息,成了人们的痛点。“不懂问百度”是我们曩昔的搜刮习惯,但因为阅读器信息复杂,检索一条信息往往须要跳转几级页面才干查到成果,进程繁琐且词条往往显得过于刻板。我比来接触到的一款小法式「小鸡辞书」,就想解决“新词难解”的题目。

小鸡辞书可以懂得成为“新词百科”,词条既可以由官方收录,用户也可以本身上传看到的一些新词,待官方审核经由过程后宣布。在内容上,除了专门收录各类互联网新词热词、和饭圈二次元圈子的“术语”外,小鸡辞书还会用接地气的方法,阐释老词在新时期的意思。

例如,在小鸡辞书里,年夜猪蹄子的说明是如许的。

除懂得释意思外,小鸡辞书还会展现该词的实用场景和汗青起源,让用户知其所以然。仍是以年夜猪蹄子为例,“猪蹄子即猪手,表现处处沾花惹草,乱搞暗昧。猪手源于安禄山的绰号龙猪,由于安禄山曾用手抓伤杨贵妃的胸,所以猪手引申为自私自利、乱搞暗昧的意思。”

而在“老词新解”上,则是以用户自动添加词条的方法为主,做一些脑洞年夜开、抖机警或者画风清奇的说明。好比“闹钟”在阅历了“爱好一首歌就把它酿成你的起床铃声”事务的发酵后,闹钟在小鸡辞书上的新意是“叫醒他人,助本身睡眠的东西”、“尽管把你爱的歌放进往,它会用它的方法告知你,你有多厌恶那一首”。

除了词语说明外,小鸡辞书还有“词语热搜榜”,可以看到比来热度较高的词语,并支撑相干词条的点赞、评论功效。

在内容收录的选择上,小鸡辞书团队则重要是存眷年青人常用的社区和东西产物,如一旦知乎、微博上有人提出“XX是什么梗”、或者发明百度呈现了新的热门消息,就会寻根溯源收录进小鸡辞书。据开创人黄宇帆流露,年夜猪蹄子、skr、佛系等热词都是小鸡辞书第一个在全网进行说明的。

今朝小鸡辞书的日活在数百人,收录的词语在 5000 个摆布。

在年夜大都人看来,说话有好有坏,有一些词规范正经,另一部门则偏通俗戏谑。即使互联网已经成长至今,依然会有良多人感到互联网词语是不主要的、甚至是低俗的,但事实上每一种风行文化都是说话进化的助力,例如 OK 就源自于对 all correct 的过错拼写(错拼成oll korrect),终极缩略成 OK。

我们此刻能看到的辞书,多是新华辞书、辞海等筛选几轮之后的规范辞书,但小鸡辞书看来,说话不分黑白,平易近间的说话文化也应当被收录保留。从最早的网虫、斑竹到比来的“菊外人”、“热skr人”,这些都是时期成长的见证和印章,都值得被保存珍藏让后人评说。

今朝小鸡辞书团队共有四人,开创人黄宇帆于美国普渡年夜学结业,联创帖泽伦曾在IBM任职工程师;联创韩佳依首经贸结业,是职业设计师;联创轩元曾在央视网运维部任职。

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揭秘菠菜行业百度关键词快排技术!

原题目:揭秘菠菜行业百度要害词快排技巧!

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有一段时光没有分享搜索引擎优化方面的内容了,今入夜帽子重要讲授一下博彩行业今朝百度要害词快排的方法,文章可能并不长,可是所有内容都是快排的焦点逻辑,文章篇幅题目不外多讲述过分于细节的操纵。

今朝百度算法和下雨一样每隔一段时光出一个,确切有点让人不太好应对,博彩行业本来经由过程租赁高权重网站的二级目次做泛站,来快速实现排名的方法现在后果也并不是很幻想。但这也不是说泛站这种方法完整无效,可是是否有用果仍是取决于目次,当然靠租目次确定后果很差了,此刻比拟有用的泛站做排名的方法,重要仍是经由过程以收站为主。黑帽子为了便利一些基本较差的同窗懂得,尽可能用轻易懂得的话往说明什么叫站群,什么是泛站群,什么是收站。

什么是站群、泛站群和收站?

实在并不难懂得站群的寄义,所谓站群也就是因为多个通俗网站组成的集群。所谓泛站群就是应用一个高权重网站的二级目次往大批天生内页的情势,这些经由过程目次天生的内页所组成的集群就叫做泛站群,当然目次不成能只有一个,泛站群的技巧道理实在很好懂得,一个网站会向其二级目次传递必定的权重,这个权重也会传递给内页,所以内页天生后天然会生成继续必定的权重,从而有利于搜刮引擎的收录和排名。

不往过多赘述基本上的常识,泛站曩昔的方法对于菠菜类的要害词后果已是不睬想了,但并不代表不实用于其它行业,例如良多须要经由过程搜刮引擎成果页来留下接洽方法引流的行业仍然实用,这类行业有相当多,不外这不是今天所说的重点。

近几入夜帽子和行业内几位同业交换最新的菠菜词排名方法,当然仅仅是交换,尽对不会做违法犯法的工作,究竟技巧是无罪的。此刻比拟有用果的方法就是经由过程老域名来做大批单页网站,经由过程蜘蛛池加快收录,然后有必定天然排名后,经由过程模仿用户行动的方法快速将网站排到百度首页。

这种方法和以前黑帽子分享过的色流站群技巧道理类似,但也并不完整雷同,色流站群对域名的请求是尽可能的低本钱,而此类站群请求的是高质量的老域名,老域名的选购天然就有必定请求,例如注册年限、后缀、是否有灰色记载、收录情形等。

01、解析常用的二级域名

将老域名解析几个常用的二级域名出来,例如m.域名、wap.域名、www.域名等,此类二级域名不轻易被搜刮引擎判定为恶意解析的域名,更轻易获得信赖,也有利于收录和排名。

02、树立简略的单页网站模版

网站模版的话实在很简略就是一个单页的情势,可能就几张图,也没有过多的文字,终极的引流跳转方法也很简略,曩昔的引流方法是直接js跳转或者ifarme嵌套,这种单页的情势也就是在首页放一张告白Banner领导。

03、蜘蛛池收录、快排晋升排名

存眷蜘蛛池的话,能租就不要本身养,本身养费时又吃力,能花钱解决的事就不要本身脱手。收录后部门域名会有必定的排名,可是纷歧定很靠前,大要四五六页摆布,进行到这一步后,我们就可以经由过程剧本模仿用户点击行动来让网页快速晋升要害词排名。

什么是蜘蛛池呢?实在蜘蛛池也是站群,不外是由大批垃圾网站组成站群,用来吸引搜刮引擎爬虫的留意力,将须要快速收录网页链接放在站群中,会吸引大批百度爬虫来抓取网页,从而实现快速收录的后果。

简略讲授下为什么模仿用户行动会让网页快速晋升要害词排名呢?搜刮引擎实质上供给的仍是信息搜刮办事,搜刮引擎天然盼望为搜刮用户供给所须要的正确信息,那么若何判定用户所须要的信息是精准的呢?很简略就是经由过程用户的行动来判定,也就是点击、阅读拜访的情形。

最后,我想说的是,这篇文章可能更偏向于黑帽搜索引擎优化方面的技巧角度,良多同窗可能看不懂,不外也没有关系,简略懂得一下大要的方法也是好的。文章中并没有涉及太多技巧细节性的工具,我以为假如有必定经验的同窗应当很明白黑帽子所表达的意思,关于一些基本性的工具,域名怎么解析,办事器怎么设置装备摆设安开辟情况这类的操纵,我感到也没需要挥霍太多文字在这文章里,这些题目都是可以百度可以解决的,假如其实不懂也可以在黑帽子的社群内咨询。

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最后,接待微信存眷大众号:黑帽星球

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